說明:
今天的教學再次驗證一件事:AI 的瓶頸從來不是模型,而是數位治理。
早上和學生隔了三個月再上課,一開始就卡在找不到帳號密碼。這不是小事,而是第一性原理問題:地基沒打好,AI 只會放大混亂。先把帳號、密碼、資料上雲端,治理穩了,AI 才會變成助力。
我持續強調的策略沒變:左邊 ChatGPT(分身、最懂你),右邊 Gemini(能力補強),個人與公司帳號清楚分流。AI 不是選邊站,而是建立流程。
學生有寫日記,但我帶她往前一步,把日記變成可檢視、可回顧、可輸出的系統;從 Heptabase 到 NotebookLM,源頭只有一個:乾淨的資料。否則 AI 產出再漂亮,都是放大錯誤。
下午協助 Roger 老師把分散在 ChatGPT 與雲端的專案資料,整合回 Heptabase 白板,讓事情重新「可管理、可推進」。
我的結論始終很簡單:
AI 不是工具清單,而是一條流程;流程磨合後,才會變成系統。
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