我不是從工具開始，而是從人的需要開始

這些年，我一邊寫日記，一邊教人使用電腦、手機、雲端工具與 AI。也因為長期陪伴不同年齡、不同背景的人學習，我越來越確定一件事：

在教熟齡學員使用手機時，我不會一開始就介紹所有功能。我會先陪她找到真正需要的事情：

• 如何在 LINE 裡找到重要的教學筆記
• 如何用語音和 ChatGPT 對話
• 不知道怎麼問時，如何請 AI 先問問題
• 網路變慢時，如何判斷是手機、Wi-Fi 還是行動網路
• 如何使用 Uber 預約叫車，減少臨時等不到車的焦慮

當一個人原本遇到問題只能等別人幫忙，後來開始知道可以自己檢查、自己提問、自己完成，這就是科技真正帶來的改變。

我從「教工具」，慢慢走向「教方法」

過去，我也曾經花很多時間研究不同工具——ChatGPT、AI Agent、Skill、簡報工具、本地端 AI、知識庫、自動化流程，這些我都實際使用、測試，也帶進課堂中。

但後來我發現，工具永遠會更新，名稱會改變，功能會消失。真正不容易過時的，不是某個工具的按鈕位置，而是這些能力：

1. 能不能先把問題說清楚
2. 能不能把大任務拆成幾個階段
3. 能不能讓 AI 承擔適合它的工作
4. 能不能檢查 AI 的結果
5. 能不能把成果保存下來
6. 能不能在工具失效時找到替代方案

因此，我現在不只教人「怎麼使用 AI」，也教人怎麼把 AI 放進一套自己真正用得上的工作流程。

我曾經只是操作 AI，現在開始讓 AI 幫我工作

這幾年，我的工作方式有很大的改變。以前是我打開工具、輸入指令，再等待 AI 回答。現在，我會讓 AI 協助研究、整理資料、設計課程、撰寫內容、製作網站、編排電子書，甚至讓一個 AI 去操作另一個 AI 與家中的設備。

我曾經從一段語音討論開始，經過內容整理、排版、版本修改、歸檔與發布，完成一本教學手冊，最後同步到官網與知識庫。

但這也帶來新的問題：

• 如果 AI 額度用完了，怎麼辦？
• 如果模型突然不能使用，怎麼辦？
• 如果電腦壞掉，重要資料在哪裡？
• 如果 AI 產出的內容錯了，誰會發現？
• 如果我不在場，別人能不能接手？

為什麼我開始談「可恢復性」？

我曾經為了完成一本電子書，持續修改到第 7 版，也曾遇到 AI 額度只剩下 2% 的情況。我也協助學生處理使用了 9 年的舊電腦，當電腦幾次無法正常開機時，最重要的事情不是立刻換一臺新電腦，而是先把資料安全備份出來。

家中的 Mac mini 曾經當機，我後來替設備設定自動重新啟動。這些經驗讓我越來越確定：

AI 時代的可恢復性工作系統

這套方法包含：任務拆解 ‧ AI 角色分工 ‧ Skill 與 Agent 應用 ‧ 多輪修正與品質驗收 ‧ 版本管理 ‧ 資料保存與備份 ‧ 工具與模型備援 ‧ 設備維運 ‧ 中斷後的恢復流程。

我想陪你一起建立的，不只是效率

我不相信每個人都需要追逐最新、最複雜的工具。有時候，你需要的只是：

• 一套看得懂的流程
• 一個不容易忘記的操作方法
• 一個重要資料的保存位置
• 一份遇到問題時可以照著做的檢查表
• 一個即使你不在場，別人也能理解的工作系統

我希望我的課程與服務，能讓你從「每次遇到問題都重新開始」，慢慢走向「我知道發生了什麼，也知道下一步該怎麼做」。

我相信的事情 (Core Beliefs)

我目前提供的內容

如果你也正在摸索 AI

你不需要一次學會所有工具。可以先從一件每天都在做、卻常常重複、遺漏或中斷的工作開始，問自己：

我會從你的實際生活與工作出發，陪你把問題說清楚，把流程整理出來，再慢慢建立一套真正屬於你的方法。

會使用 AI，是起點。能讓工作在 AI 失效後繼續，才是真正的能力。

謝謝你來到這裡。希望未來有機會陪你一起，把那些原本混亂、重複、容易中斷的事情，慢慢整理成一套更清楚、更可靠，也更能持續下去的工作系統。