【數位教練導讀】
你以為做網頁一定要會寫程式？2026 年，答案已經不一樣了。我在蘋果總裁班的實戰教學中，帶著完全不會寫程式的學員，僅靠「語音指令 + AI 執行」就打造出互動式的旅遊網頁。這篇文章，我會拆解這套 Vibe Coding 流程的核心邏輯，告訴你為什麼「指揮 AI」比「使用 AI」更重要。
什麼是 Vibe Coding？一句話解釋
Vibe Coding 不是寫程式。
它是一種新型態的人機協作模式：你負責「說清楚需求」，AI 負責「全力執行」，你再負責「驗收校正」。
整個流程可以拆成五步：
- 語音輸入：用 Spokenly 把腦內想法說出來
- 結構化提示：透過提示詞改進器把模糊想法變成精準指令
- AI 執行：Antigravity / ChatGPT / Gemini 直接產出程式碼與內容
- 人類驗收：檢查邏輯、品牌一致性、使用者體驗
- 迭代修正：截圖問題 → 回饋 AI → 再次產出
這不是理論，是我在教學現場跑了無數次的實戰流程。
實戰案例：從零打造互動式旅遊網頁
在最近的蘋果總裁班課程中，一位學員想做一個日本近郊旅行的網頁。她不會寫任何一行程式碼。
我們做了什麼？
- 在 Mac 上安裝 Spokenly，讓語音成為主要輸入方式
- 用口說方式描述網站需求，AI 自動生成完整網站規劃
- 丟回 Antigravity 執行 → Run → 修正 → 再 Run
- 最終產出的不是死板的靜態頁面，而是互動式網頁
甚至在過程中，學員覺得地圖不夠精確，我們直接做到：
- 重新設計地圖比例
- Google Map 截圖 → AI 重製圖像
- 左邊全域圖、右邊局部圖，加上框線與路線標示
全部透過一問一答完成，零行程式碼。
為什麼「指揮 AI」比「使用 AI」更重要？
很多人把 AI 當成搜尋引擎的升級版——問問題、拿答案。
但真正的高手在做的，是成為 AI 的指揮官：
- 監督進度：不是丟出去就不管，而是持續追蹤產出品質
- 截圖問題：發現不對就截圖、描述問題，讓 AI 重新修正
- 溝通修正：用精準的語言告訴 AI「哪裡不對、要怎麼改」
這就像一位導演——你不需要自己演戲、自己打燈、自己剪片。你需要的是清楚的願景和精準的溝通能力。
真正的能力不是 Coding，而是「決策 + 指揮 + 校正」。
語音輸入：被嚴重低估的效率倍增器
在教學現場，我發現一個關鍵瓶頸：很多人不是不會用 AI，而是打字太慢，思考速度跟不上表達速度。
語音輸入解決了這個問題。
- Spokenly 是本地端模型，不需額外付費
- 穩定又快速，隱私也有保障
- 語音一打通，學員的表達速度立刻提升
我現在的標準工作流是：
語音輸入 → 提示詞優化 → AI 分析 → 結構化產出
這不只是效率提升，更是輸入界面的重新設計。當你的入口變成「說話」而不是「打字」，整個工作方式的文法都被改寫了。
💡 數位教練的 3 個精華 Insight
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Vibe Coding 的核心不是技術，是溝通能力。能精準描述需求的人，會成為 AI 時代最有價值的人才。
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語音輸入是長期槓桿。它消除了「思考速度 vs 打字速度」的落差，讓知識工作者的產出天花板提高一個量級。
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AI 指揮能力 > AI 使用能力。未來的競爭不在於誰會用更多工具，而在於誰能更有效地指揮 AI 完成複雜任務。
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