Microsoft 2023 build 大會的主要看點

摘要

精華內容

  • ⚡️ Windows Copilot 開箱
  • 🚀 使用 Copilot 的創造力
  • 🌟 Copilot 的潛力和未來

精華內容

  • ⚡️ Windows Copilot 開箱:Windows Copilot 是一個全新的功能,它利用機器學習和人工智慧技術,為開發人員提供實時程式碼建議和自動完成。這個功能將大大提高開發效率,讓開發人員能夠更輕鬆地創建高品質的程式碼。
  • 🚀 使用 Copilot 的創造力:Windows Copilot 不僅僅是一個程式碼助手,它還具有強大的創造力。它可以根據上下文和開發人員的需求,生成整段程式碼,並提供多種解決方案和最佳實踐建議。這將使開發人員能夠更快速地實現他們的想法,並且可以通過與 Copilot 的互動,不斷改進和優化他們的程式碼。
  • 🌟 Copilot 的潛力和未來:Windows Copilot 是一個非常有前景的功能,它代表著人工智慧在軟體開發領域的應用。這個功能目前處於測試階段,但未來將會繼續改進和增強。Copilot 的潛力是巨大的,它將成為開發人員的重要工具,幫助他們更快速、更高效地開發軟體。

2023年的 Microsoft Build 大會主要的看點包括:

  1. 開場主題演講的亮點:
  • Microsoft CEO Satya Nadella 在 2023 年 Microsoft Build 的演講
  • Microsoft 高級副總裁 Yusuf Mehdi 在 2023 年 Microsoft Build 的演講
  • 宣布 Windows Copilot
  • Microsoft Fabric:Satya Nadella 在 2023 年 Microsoft Build 的演講
  • Azure AI Studio:Satya Nadella 在 2023 年 Microsoft Build 的演講
  • Jugalbandi 聊天機器人:Satya Nadella 在 2023 年 Microsoft Build 的演講。
  1. 專題演講影片:
  • AI Copilot 的時代
  • 以 Microsoft 雲端為開發者帶來下一代 AI
  • 利用 AI 塑造未來的工作方式。
  1. 更多新聞:
  • Microsoft Edge:您的 AI 助力瀏覽器,為業務和開發者帶來創新
  • 下一代的分析已經來臨:介紹 Microsoft Fabric
  • 將 AI 的力量帶到 Windows 11 – 為客戶和開發者解鎖新的生產力時代,包含 Windows Copilot 和 Dev Home
  • 宣布新的 Windows 11 創新,具有安全、高效的 IT 管理功能和直觀的用戶體驗
  • 用 Microsoft Dev Box 重新想像開發者工作站
  • GitHub Advanced Security for Azure DevOps 的公開預覽現已開始
  • Power Platform 的應用程式開發未來
  • 歡迎 AI 進入 Windows 的 Microsoft Store
  • 在印度,幫助村民更容易獲取政府服務的下一代 AI
  • 台灣引入生成 AI 幫助學生學習英語
  • 學生在今年的 Imagine Cup 上,用 AI 想出改善生活的點子
  • 針對 Microsoft 工程師的 Microsoft Dev Box
  • 用 Azure Deployment Environments 和自助服務應用基礎設施加速您的工作流程
  • 為 AKS 介紹 Azure Linux 容器主機
  • Power Apps 正在賦能程式設計師自信地進入下一代 AI 增強的開發時代
  • 使用 Microsoft Dataverse 輕鬆安全地超大規模地擴展低代碼應用程式
  • 利用 Power Virtual Agents 和生成 AI 重塑您的 AI 助手
  • 用 Power Pages 中
  • 的下一代 AI 革新商業網站
  • 利用 Microsoft Dev Box 解鎖 Visual Studio 的全部潛能
  • 宣布 Azure Event Grid 的 MQTT 協議和 Pull Message Delivery 的公開預覽
  • 用 Microsoft 365 Copilot 的插件賦予每個開發者能力。

蔡正信-數位教練

我是一位專精於數位轉型與AI應用的教練,致力於協助中高齡族群與企業主有效運用科技工具提升生產力。

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行動導向 × 教學有感:
500+場講座與工作坊,專注學員實作與成果回報,推動「數位生活力」與「AI生活實驗室」教學風格。

預見未來 × 實踐智慧:
關注生成式AI與數位倫理發展,推動AI工具於科研、商業、教育場域的實作應用,擘劃AI助理與智慧工作未來藍圖。

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