因為 ChatGPT 的關係，LLM開始進入我們的生活，LLM是大型語言模型，這陣子有很多LLM的名字是 LLaMA、Alpaca、Vicuna
LLaMA：llama（拉馬）是一種生活在南美洲的哺乳動物，屬於駝科。
Alpaca：羊駝
Vicuna：是南美洲的一種駝科動物，是世界上最小的駝科動物。
Chimera：命名的哲學：LLM 最大的障礙是我們沒有足夠的候選名稱，因為 LLAMA、Guanaco、Vicuna 和 Alpaca 已經被使用，而駱駝家族中已經沒有更多成員。因此，我們在希臘神話中找到了一種類似的混種生物 Chimera，由不同的Lycia和小亞細亞動物部分組成。巧合的是，它是 DOTA（以及魔獸爭霸 III）中的英雄/角色。因此，它可以用來記憶在高中和大學時期通宵玩遊戲的一段時間。
LLM大型語言模型動物園：https://github.com/FreedomIntelligence/LLMZoo
LLaMA：https://github.com/facebookresearch/llama
該存儲庫中的LLaMA模型是可最小化、可hack、可讀的範例，用於加載LLaMA模型並運行推理。使用提供的腳本下載權重和令牌器，然後在GPU上運行提供的示例類別以進行推理。在獲取權限後，您將獲得下載所需文件的鏈接。這些模型分為不同的尺寸，並且需要不同的GPU數量來運行。存儲庫還包括了用於參考的文獻和模型卡。
Alpaca：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
Stanford Alpaca是一個指令跟隨的LLaMA模型項目，旨在建立和共享這個模型。該項目包含用於微調模型的52000個數據、產生數據的程式碼和從已發布的重量差異中恢復Alpaca-7B的代碼。然而，目前Alpaca還在開發中，有很多限制需要解決，並且尚未被微調為安全無害的，使用時請謹慎。此外，使用該數據集訓練的模型不應在研究目的以外使用。詳細資訊請閱讀他們的發布博客文章。
Vicuna：https://github.com/lm-sys/FastChat
Vicuna是一個開源聊天機器人，以90％的ChatGPT質量令GPT-4印象深刻。使用Vicuna，你可以訓練、提供服務和評估基於大型語言模型的聊天機器人。你也可以使用命令列介面進行推論，使用Web GUI服務，或通過API來使用Vicuna。Vicuna權重以delta權重的形式發布，你可以將delta加入原始的LLaMA權重中獲得Vicuna權重。如果你的CPU RAM不足，你可以試著降低重量轉換的CPU RAM要求。
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