2024年人工智慧預測:13大AI趨勢

本文探討了預計將在2024年主導的13大人工智慧(AI)趨勢。以下為這些趨勢的概要:

  1. 生成式AI(Generative AI):這種AI能創造新的內容,如文本、代碼、音樂等。預計到2026年,超過80%的企業將整合生成性AI到其運營中。
  2. 增強工作、BYOAI及陰影AI:員工將自己的AI工具帶入工作場所,這一趨勢被稱為BYOAI。同時,未經IT部門明確知悉或監管的AI應用,稱為陰影AI,可能導致數據隱私和安全問題。
  3. 開源AI:許多組織正轉向使用開源AI模型,因其透明度高、靈活且成本效益高。
  4. AI風險幻覺政策:隨著生成性AI的廣泛應用,假輸出的風險增加,預計會出現專門針對AI風險幻覺的保險政策。
  5. AI編碼:預計到2028年,四分之三的企業軟件工程師將使用AI幫手編寫代碼。
  6. AI TRiSM:這是一個幫助組織管理AI模型風險的框架,涉及可解釋性、模型運營、數據異常檢測、對抗攻擊防禦和數據保護等領域。
  7. 智能應用和個性化AI:預計到2026年,三分之一的新應用將使用AI創建個性化和自適應的用戶界面。
  8. 量子AI:量子計算與AI的結合,為金融模型分析、藥物發現和人工普遍智能(AGI)等領域帶來革命性變化。
  9. AI立法:隨著AI的日益複雜和普及,制定相關立法以確保其負責任和倫理地使用變得越來越重要。
  10. 道德AI:涉及偏見和公平性、透明度和可解釋性、隱私、安全性和安全等問題。
  11. AI工作:AI的普及帶來了新的職業機會,如AI產品經理、AI工程師、AI倫理學家、AI輸入和輸出管理員等。
  12. AI驅動的在線搜索:AI改變了在線搜索,提供個性化、情境化和預測性的體驗。
  13. 客服中的AI:公司越來越多地投資於客戶服務領域的AI,預計AI將使客服工作更有效率,而不是取代人工客服。

總結:此文章深入探討了2024年預期的重要AI趨勢,從生成性AI的崛起到AI立法和倫理問題,涵蓋了AI技術對各行各業的廣泛影響。

蔡正信-數位教練

我是一位專精於數位轉型與AI應用的教練,致力於協助中高齡族群與企業主有效運用科技工具提升生產力。

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結合AI應用、數位工具教學與熟齡學習經驗,專注於中高齡與中小企業的數位轉型輔導,擅長從0到1建構數位素養。

實戰導向 × 客製培訓:
15年數位教學經驗,服務鴻海、1111人力銀行、台南大學、瓦城集團等,設計實用導向的教學模組,強調易學、可複製。

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善用Evernote、Heptabase、Telegram等多款工具,打造AI第二大腦與一元筆記系統,協助學員從資訊收集到知識轉化。

行動導向 × 教學有感:
500+場講座與工作坊,專注學員實作與成果回報,推動「數位生活力」與「AI生活實驗室」教學風格。

預見未來 × 實踐智慧:
關注生成式AI與數位倫理發展,推動AI工具於科研、商業、教育場域的實作應用,擘劃AI助理與智慧工作未來藍圖。

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