Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/
這篇來自 Google Developers Blog 的文章宣布了 Opal 的推出，這是一個來自 Google Labs 的實驗性新工具，用於描述、創建和分享 AI 迷你應用程式。該工具的目標是讓使用者能透過 自然語言 和 視覺編輯，將提示、模型和工具串聯起來，輕鬆地建立強大的多步驟 AI 工作流程，而 無需編碼。Opal 於 2025 年 7 月 24 日 以 僅限美國 的 公開測試版 形式發布，它允許用戶建立、修改並分享這些應用程式，並提供入門模板。該發布旨在加速 AI 原型設計 和提高生產力，並在多個語言和開發者產品類別中進行宣傳。
這個文章目前屬於 Google Labs → Opal 無程式碼 AI App Builder 的官方發布入口，主要特點如下：
- 開放狀態：
現為 Public Beta 公開測試版，已擴展至 160 多個國家（包含台灣）。
登入入口：https://opal.withgoogle.com - 使用方式：
以自然語言輸入需求，Opal 會自動生成 AI 應用的邏輯流程與介面。
可視化編輯介面支援「文字描述 → App 生成 → 視覺化調整 → 分享」。 - 技術支援模型：
整合 Google 自家最新的多模態模型：
- Gemini 2.5（核心語言／推理）
- Imagen 4（圖像生成）
- AudioLM（語音生成）
- Veo（影片生成） - 主要應用場景：
- 教學與自學工具設計（學生、講師、教練可用）
- 行銷自動化流程
- 創業原型開發與內部工具建置
- 自動化文件／報表生成 - 實作特徵：
- Create workflows：用自然語言描述邏輯，即可自動建立多步驟流程。
- Make edits：語言指令與視覺化編輯器雙向調整。
- Share your app：生成後可直接分享、他人使用 Google 帳號登入體驗。 - 整體定位：
這是 Google 在對抗 OpenAI「GPTs」與 Canva「Magic Studio」的戰略產品，旨在推進「AI 應用開發民主化」，讓非工程師也能快速構建 AI 解決方案。
以功能邏輯與難度分層來規劃，共分三階段、八個練習任務。這份地圖的目的，是讓你能「從一個指令、走到能自己設計一個AI應用」。
🧭 第一階段：理解Opal運作邏輯（基礎練習）
目標： 認識Opal介面、Prompt結構與輸出控制。
🪐 Step 1：Blog Post Writer
任務目標： 練習單一指令的「輸入→生成→輸出」流程。
操作重點：
- 用一句自然語言（例：「寫一篇關於AI教學的部落格」）生成文章。
- 嘗試加入明確限制（例如「使用繁體中文」「500字內」「加標題」）。
學習成果： 理解Opal如何解析Prompt並形成邏輯流程。
🪐 Step 2：Social Media Post
任務目標： 練習短格式內容生成與語氣控制。
操作重點：
- 用同一主題（例如「AI學習課程」）生成三種語氣（正式／活潑／故事感）。
- 對比輸出差異，觀察Prompt如何影響語氣。
學習成果： 學會在指令中控制「風格」與「格式」。
🧩 第二階段：多步驟任務設計（中階練習）
目標： 學習如何讓AI執行多階段推理與彙整。
⚙️ Step 3：Business Profiler
任務目標： 練習「輸入資料 → 自動彙整 → 結構化報告」。
操作重點：
- 輸入公司名稱（例：漫遊數位）。
- 觀察AI如何分析品牌形象與網路曝光。
- 嘗試在Prompt中加入「請用表格呈現SWOT分析」。
學習成果： 理解如何指定輸出格式（JSON、表格、摘要）。
⚙️ Step 4：Product Research
任務目標： 練習跨領域分析與條列式輸出。
操作重點：
- 指定產品（例：「AI錄音卡」）。
- 要求AI生成「競品比較表＋優劣勢摘要」。
學習成果： 理解Opal的「多步驟任務」概念（collect → analyze → output）。
⚙️ Step 5：Video Marketer
任務目標： 練習多輸入來源（產品＋受眾）生成創意內容。
操作重點：
- 指定產品與目標族群（例：「牛樟芝滴丸」「熟齡男性」）。
- 要求AI生成「影片腳本＋標題＋標籤」。
學習成果： 學會整合多變數輸入生成多層輸出。
🧠 第三階段：互動式應用與自製模組（進階練習）
目標： 學習創建、改寫與Remix自己的AI App。
🚀 Step 6：Learning with YouTube
任務目標： 練習整合外部內容（影片轉測驗）。
操作重點：
- 貼入YouTube影片（例：「Canva 2025新功能介紹」）。
- 讓AI生成「三題選擇題＋重點摘要」。
學習成果： 理解外部API串接與自動化摘要機制。
🚀 Step 7：Remix Existing App（從範例改寫）
任務目標： 練習改寫現有Opal模板。
操作重點：
- 選擇任一模板（例：Blog Post Writer），按下「Remix」。
- 修改Prompt與參數（例如增加語氣、格式或目標受眾）。
學習成果： 學會如何從「用AI」轉為「設計AI」。
🚀 Step 8：Create Your Own App
任務目標： 建立屬於自己的Mini App。
操作重點：
- 設計一個小工具（例：「每日AI教練提醒卡」）。
- 指定輸入（如：一句反思日記）、輸出（AI回饋＋QBQ問題）。
學習成果： 建立「屬於自己的AI Agent雛形」。
🎯 延伸建議
完成以上八步後，你將能理解：
- Opal 的語法結構（Prompt → Output Template → Action）
- 如何在不同應用中控制輸出格式與風格
- 如何逐步擴展成個人化AI應用（Mini App → Internal Tool）
