說明：
今天做了一件很關鍵的事。
把我三年、超過 1.2 萬則的 ChatGPT 對話，從雲端黑盒子匯出，放進本地的 AI 筆記結構，讓 AI 真正「讀懂我」，而不是只陪我聊天。
這套流程我早上自己跑過一遍，下午直接帶學生實戰。
從 Claude、Gemini 的限制踩雷開始，到用 Antigravity 讓 AI 讀檔、產文件、留成果，學生第一次真正安心下來，理解「不是換 AI，而是要換結構」。
《AI 2041》的導讀，也不再一次吞整本，而是用 NotebookLM 一章一章生成簡報，最後串成可重複使用的內容循環：文件 → 語音 → 簡報 → 圖卡。
今天再次確認一件事：
AI 教學的重點，不是模型多強，而是資料能不能留下來、累積起來、再被用一次。
把黑盒子打開，AI 才會開始為你工作。
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我是一位專精於數位轉型與AI應用的教練，致力於協助中高齡族群與企業主有效運用科技工具提升生產力。
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跨代際溝通 × AI賦能教學：
結合AI應用、數位工具教學與熟齡學習經驗，專注於中高齡與中小企業的數位轉型輔導，擅長從0到1建構數位素養。
實戰導向 × 客製培訓：
15年數位教學經驗，服務鴻海、1111人力銀行、台南大學、瓦城集團等，設計實用導向的教學模組，強調易學、可複製。
工具整合 × 工作流設計：
善用Evernote、Heptabase、Telegram等多款工具，打造AI第二大腦與一元筆記系統，協助學員從資訊收集到知識轉化。
行動導向 × 教學有感：
500+場講座與工作坊，專注學員實作與成果回報，推動「數位生活力」與「AI生活實驗室」教學風格。
預見未來 × 實踐智慧：
關注生成式AI與數位倫理發展，推動AI工具於科研、商業、教育場域的實作應用，擘劃AI助理與智慧工作未來藍圖。
Introducing OpenClaw — Op
前言： 當我打開那份 1GB 的 ChatGPT
說明： 今天一整天的教學，再次驗證一件事： 多數人
說明： 今天是一個高密度輸出的日子，從清晨到深夜，