說明：
今天的教學，表面上是在教 Sora、YouTube、GitHub、Supabase，
實際上是在建立一個人在 AI 不穩定環境中，仍能持續產出的工作模型。
學生一開始挫折，不是技術不行，而是流程設計錯誤。
關鍵轉折點，是把「提示詞生成」交回給 AI，用 ChatGPT 先產生結構化提示詞，再回丟給 Sora——
人類的不確定性，被轉成可重複的系統流程，學習曲線立刻下降。
我反覆強調三個紀律：
固定 15 秒、先 at 角色、接受失敗是常態。
因為 AI 時代的專業，不是一次成功，而是穩定重試的能力。
我展示的不是 Demo，而是正在運作的系統：
YouTube 智慧大腦是在做「注意力資本配置」，
NotebookLM 轉簡報功能仍在 Beta，200+ 次迭代只是為了示範一件事——韌性不是口號，是行為。
最後用 Vibe Coding 帶學生跑完整條鏈：需求 → 提示詞 → GitHub → Vercel → Supabase。
AI 可以寫程式，但責任仍然在人類身上。
總結一句話：
這堂課訓練的不是工具，而是流程思維、心理韌性，與和不完美 AI 共處的能力。
這三件事，才是真正能穿越工具更替週期的核心資產。
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