說明：
〈今天的兩堂課，都是在幫學生重建「數位工作流」〉
今天一早的課，學生臨時換了上課地點到新家，花了多一點時間才到。因為他已有好一段時間沒上課，我先了解近況，再帶他梳理近期 OpenAI 和 Google 的重大更新。
我讓他重新理解 ChatGPT 的專案機制、群組聊天，以及 Atlas「雙記憶」AI 瀏覽器如何成為新的知識入口。核心觀念只有一件事：
數位能力不等於會很多工具，而是能否形成一條穩定的工作流。
接著我示範 Gemini 3、Nano Banana Pro 的生圖能力、NotebookLM 的知識圖表與簡報生成功能，讓他清楚看到：
日記 → 文章 → 圖卡 → Sora 影片
資訊被加工、轉譯、輸出的整套鏈條是如何運作的。
他同時管理六家公司，但真正瓶頸不是工具，是紀錄習慣太弱。所以我讓他從最簡單的語音紀錄開始，逐步導入 Gemini、NotebookLM、ChatGPT，最終目標是打造他的專案「指揮儀表板」。
下午到 Lucia 家授課。她上午行程滿，我先讓她休息，再處理她的電腦混亂問題——
Google Drive、iCloud、OneDrive 三套系統的資料全部散落四處。
我協助她建立一致的分類邏輯，統一全部收回 Google 雲端硬碟。同時教她 Mac 的快速截圖技巧、電子簽名、以及重新設定 Google AI Pro 的付款方式。
正式練習部分，我帶她快速熟悉 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro：
從 Discord「抄作業」開始，建立模型選擇、指令格式的正確心智模式。
再回到她的需求，把食譜影片 → 逐字稿 → 食譜 → 知識卡片，並可生出菲律賓語版本。
她看到流程跑通的那一刻，整個人明顯安心許多。
最後，再確認她能順利使用 ChatGPT 專案「AI 日記助手」，建立每天確實記錄的習慣。
今日觀察
兩位學生的背景完全不同，但問題卻出奇一致：
不是工具不會用，而是沒有「可重複的流程」。
當流程一建立，工具才真正「變成能力」。
若你也正卡在「工具用很多，但輸出很少」的困境，
或許你需要的不是再學一個新 App，
而是一條能反覆執行、越用越強的工作流。
——這是今天最大的收穫，也值得持續分享。
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