Introducing GPT-4.1 in the API | OpenAI
OpenAI 於 2025 年 4 月 14 日正式推出 GPT-4.1 系列模型，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano，這些模型在編碼能力、長上下文處理和指令遵循性方面均有顯著提升。
GPT-4.1 系列模型概覽
模型家族與特點
- GPT-4.1：主力模型，適用於複雜任務，支援長達 100 萬 tokens 的上下文處理。
- GPT-4.1 Mini：速度更快，適合中等複雜度的應用，成本效益高。
- GPT-4.1 Nano：最小、最快、最便宜，適合低延遲任務，如自動補全與分類。
效能提升
- 編碼能力：在 SWE-Bench 測試中，GPT-4.1 的 Python 編碼準確率從 33% 提升至 55%，顯著超越 GPT-4.0 和 GPT-4.5。
- 指令遵循性：能嚴格遵循複雜指令，減少提示調整次數，提升互動效率。
- 長上下文處理：上下文長度提升至 100 萬 tokens，能準確定位長文件中的特定內容，適用於處理大型資料集。
- 多模態處理：GPT-4.1 Mini 在多模態智慧方面表現突出，能處理影片理解等任務。
定價策略
- GPT-4.1：輸入 $2.00 / 百萬 tokens，輸出 $8.00 / 百萬 tokens。
- GPT-4.1 Mini：輸入 $0.40 / 百萬 tokens，輸出 $1.60 / 百萬 tokens。
- GPT-4.1 Nano：輸入 $0.10 / 百萬 tokens，輸出 $0.40 / 百萬 tokens。
實際應用與開發者支援
實時演示
- 網站應用程式生成：使用 GPT-4.1 建立網站，能上傳大文字檔案並回答相關問題，成功處理 45 萬 tokens 的 NASA 日誌檔案，精確找出插入的異常行。
- API 開發者互動：模型根據指定規則（如 XML 格式、特定標籤）進行回答，嚴格遵循規則，避免不必要的行為。
開發者支援
- 資料共享計劃：開發者可選擇分享流量以改進模型，並獲得免費使用額度，收集的資料經過 PII 清理後用於改進模型效能和建立測試基準。
- 新提示指南：提供改進的提示指南，幫助開發者更高效地使用模型。
模型更新與未來展望
- 模型更新：GPT-4.5 將逐步淘汰（未來三個月內），以釋放 GPU 資源，GPT-4.1 和 4.1 Mini 現已支援微調，Nano 的微調功能即將推出。
- 合作夥伴反饋：Windsurf 表示，GPT-4.1 在內部基準測試中效能提升 60%，減少不必要檔案讀取（40%）和修改（70%），減少冗長回答（50%），提升互動流暢性。
結語
GPT-4.1 系列模型在效能、成本與應用靈活性上均有顯著提升，為企業提供了更強大的數位轉型工具。建議企業根據自身需求選擇合適的模型版本，以最大化效益。
