今天（2025/08/28），台灣在 AI 的新聞同時出現「政策推進」與「產業擴張」兩股力量，這不只是媒體話題，而是整個生態系的轉折點。
行政院拍板《人工智慧基本法》草案
行政院正式通過了《人工智慧基本法》草案，明訂 七大原則：永續性、人類自主性、隱私與資料治理、安全、透明與可解釋性、公平性、可問責性。這是一次定錨，讓 AI 的發展不再只是市場推力，而是有制度的護欄。
草案目前仍屬「原則法」，細節（像是高風險系統分類、罰則）還沒落地，但可以確定三點：
- 數位發展部成為治理樞紐 —— 跨部會協調將集中在這裡。
- 資料治理優先 —— 個資與資料最小化會是第一波檢視重點。
- 產業不會被急剎車 —— 政府選擇先立原則，再透過子法逐步收緊。
換句話說，企業的當務之急，不是等待法律強制，而是先把 AI 治理的內功補起來。
產業訊號：從伺服器到應用的全面投入
與政策同日，幾則產業新聞交織：
- AI 伺服器良率提升 20% —— 非破壞性檢測技術導入，顯示供應鏈正在用 AI 解決自身瓶頸。
- 95% 企業已規劃投資 AI —— 企業不再觀望，幾乎全面進場。
- 國際 ERP/HR 平台 Workday 指出台灣公司積極部署 AI 代理人，這意味 AI 已滲透到組織管理與流程核心。
- 台股創歷史新高 —— AI 概念股成為推力，金融市場的反饋更快，投資人已經押注未來。
對企業的三階段行動建議
用企業轉型的語言來看，《人工智慧基本法》是戰略框架，不是執行細則。企業需要做的是「自我演練」，把未來的合規門檻提前內化。
- 30 天：盤點基線
梳理所有 AI 用例的資料來源、敏感程度與供應商，建立最小的模型治理清單。 - 90 天：制度落地
設計 AI 使用準則、建立人工覆核機制、準備事件回報流程。這三件事是最小合規閉環。 - 180 天：對標國際
先比照 EU AI Act 的高風險分類，做內部紅隊演練與第三方稽核，逐步形成證跡，避免臨時抱佛腳。
關鍵思考：政策與市場的同調效應
這次有趣的是，政策端與產業端幾乎同時釋放強烈訊號。這不是單純巧合，而是一種「同調效應」：
- 政府希望把風險控管先立法定位；
- 企業則用資本與技術快速落地；
- 市場資金則率先回應，把 AI 當成國家級成長引擎。
對台灣來說，這不只是一次技術浪潮，而是 政策、產業、資本 同步進場的局面。這種同步很少見，代表我們已經走到一個 「AI 國策化」 的時刻。
👉 下一步的問題是：企業準備好讓自己的 AI 應用被放到放大鏡底下了嗎？
這會是接下來半年，最殘酷也最現實的考驗。
台版 AI 基本法 × EU AI Act 對照表
| 面向 | 台灣《人工智慧基本法》（2025/08 院版草案） | 歐盟 AI Act（2024 通過版本） |
|---|---|---|
| 法律定位 | 原則法（Basic Law），建立七大發展與治理原則，由數位發展部主責後續子法與部會規範 | 細則化法規，直接規範供應商、使用者，並附帶強制義務與罰則 |
| 治理原則 | 永續、人類自主、隱私與資料治理、安全、透明與可解釋性、公平、可問責 | 基於基本權利與市場完整性：安全、透明、可解釋性、避免歧視 |
| 適用範圍 | 全面原則導向，尚未細分「高風險系統」類別，將留待子法定義 | 明確分類：禁止用途、高風險、中風險、低風險；不同等級附帶不同義務 |
| 高風險規範 | 尚未具體定義（可能鎖定醫療、金融、公共服務等） | 高風險系統需完成合格評定、CE 標誌、第三方稽核，並保留技術文件 |
| 資料治理 | 強調避免不必要的個資蒐集，落實資料治理與使用目的限制 | 要求訓練數據品質、偏誤檢測、記錄保存，並提供使用者解釋性 |
| 透明性要求 | 強調 AI 可解釋性與問責，但未明定披露細節 | 要求標示 AI 生成內容、聊天機器人須告知非人類身分 |
| 罰則與執法 | 尚未公布明確罰則，預期先以指引/勸導為主 | 依違規嚴重程度可處全球營收 7% 或 3500 萬歐元罰款 |
| 政策目標 | 兼顧創新推進與風險管理，「不打斷創新」但建制度護欄 | 強調市場信任與公平競爭，對高風險用途設置嚴格門檻 |
| 主責單位 | 數位發展部（跨部會協調與推動） | 歐盟委員會與成員國主管機關 |
企業三階段 AI 行動建議
| 時程 | 重點任務 | 核心行動 | 預期成果 |
|---|---|---|---|
| 30 天：盤點基線 | 先看清楚自己手上的風險與現況 | – 列出所有 AI 用例與模型清單 – 梳理輸入資料來源、敏感程度 – 建立最小模型治理表與責任分工（RACI） | 清楚知道「我們在用什麼 AI」、「資料在哪裡」、「誰負責」 |
| 90 天：制度落地 | 讓 AI 使用有規範、可覆核 | – 制定 AI 使用準則 – 建立人工覆核／申訴機制 – 設計事件回報流程（錯誤輸出、資安異常） | 打造「最小合規閉環」，避免單點失誤 |
| 180 天：對標國際 | 提前演練 EU/全球規範要求 | – 對照 EU AI Act 的高風險分類進行內部標註 – 引入第三方稽核與紅隊演練（Prompt 注入、幻覺測試） – 完成資料治理證跡（收集、刪除、匿名化） | 具備「合規證明」能力，可因應審查或國際合作需求 |
