當前參數量最大的開源大語言模型Grok-1開源了
今天凌晨，馬斯克旗下大模型公司 xAI 宣佈正式開源 3140 億參數的混合專家（MoE）模型「Grok-1」，以及該模型的權重和網絡架構。
Grok-1 的模型細節：
1、基礎模型基於大量文本數據進行訓練，沒有針對任何具體任務進行微調；
2、3140 億參數的 MoE 模型，在給定 token 上的激活權重為 25%；
3、2023 年 10 月，xAI 使用 JAX 庫和 Rust 語言組成的自定義訓練堆棧從頭開始訓練。
代碼： http://github.com/xai-org/grok-1
在當今快速發展的人工智能領域，Elon Musk 再次成為焦點。他的新公司 xAI 最近宣布將開源其旗艦產品——Grok，一款基於大型語言模型構建的生成式AI聊天機器人。這一決定不僅展示了 xAI 的技術實力，更是在 AI 領域掀起了一場開源運動的風暴。
Grok 是一款運行在 xAI 自行開發的大型語言模型 Grok-1 上的聊天機器人。令人驚嘆的是，Grok-1 的構建僅用了四個月的時間，展現了 xAI 團隊在 AI 技術開發上的高效與創新。Grok 的開源，預示著人工智能開發的新時代——一個更加開放、合作的時代。開源意味著全球的開發者和研究人員都能夠訪問 Grok 的代碼，進一步開發和完善這一平台，加速人工智能技術的創新和應用。
Elon Musk 通過這一行動，不僅展現了他對開放科技的承諾，也向人工智能領域發出了挑戰。開源 Grok 是對目前人工智能開發中封閉、壟斷趨勢的一種反擊，鼓勵了一個更加健康、開放的技術發展環境。這一策略無疑會促使其他公司考慮他們的開源策略，從而推動整個行業的進步。
grok:musk開源X的grok1.0，在開源大模型領域排名第二，僅次於
mistral8*7b，強於meta的llama70b和google的gemma
從數位教練蔡教練的角度來看，Elon Musk 的這一決定不僅是技術上的一次革新，更是教育和啟發了整個行業。作為數位時代的學習者，我們應該意識到知識的開放共享是推動技術進步的關鍵。通過共享我們的學習和發現，我們可以更快地解決問題，創新，並共同推進人工智能技術的發展。
Musk 通過開源 Grok，再次證明了他作為一個行業領袖的遠見和膽識。他不僅推動了技術的邊界，還為開發者和研究者提供了一個共同探索和成長的平台。對於我們這些致力於數位時代教育和學習的人來說，這是一個激動人心的時刻。我們應當抓住這一機遇，深入了解 Grok 和其他開源項目，以此推動自身和整個社會的進步。
在這個充滿可能性的新時代，讓我們一起期待 Elon Musk 和 xAI 團隊將如何繼續領導和革新人工智能領域，以及我們如何能夠利用這些開源資源為世界帶來更大的變化。
Due to the large size of the model (314B parameters), a multi-GPU machine is required to test the model with the example code.
由於模型較大（314B 參數），因此需要多 GPU 計算機來使用範例代碼測試模型。
Grok的硬體條件：最低就需要8塊H100顯卡
資料來源：马斯克开源Grok-1：史上最大3140亿参数模型，权重架构全面公开，附最新下载地址 – 零度解说
1.Grok-1 开源模型下载：【磁力链接】 ，然后使用 【Torrent 客户端】进行下载即可！
2.Grok 开源项目：【Github】
3.如果需要在云端安装Grok-1大模型，可以通过【租赁H100 云GPU】进行云端搭建
4.当然也可以直接调用HuggingFace 🤗 Hub：
git clone https://github.com/xai-org/grok-1.git && cd grok-1
pip install huggingface_hub[hf_transfer]
huggingface-cli download xai-org/grok-1 --repo-type model --include ckpt-0/* --local-dir checkpoints --local-dir-use-symlinks False相關連結：
