https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
論文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
以下是關於 DeepSeek R1 的詳細介紹：
模型簡介
DeepSeek R1 為中國 AI 新創公司 DeepSeek 於2025/1/20 推出的新一代推理模型，主要運用純強化學習（RL）與「鏈式思考」技術，專注於處理數學、程式及邏輯等複雜任務，其推理能力可媲美國際頂尖模型。
技術特點
該模型在原始 R1-Zero 基礎上進行改進，結合監督式微調（SFT）與分組相對政策優化（GRPO RL），使得推理過程更具清晰性和一致性，並能自動展現完整思考軌跡。此外，模型運用混合專家（Mixture-of-Experts）技術，降低對高端晶片的需求，提高運算效率。
成本效益
DeepSeek R1 的一大亮點在於其低成本高效能：與西方巨頭投入上億甚至數十億美元相比，DeepSeek 透過優化訓練流程及技術創新，僅用數百萬美元便能訓練出性能相近的模型，為企業提供極具競爭力的投資選擇。
市場影響
自推出以來，DeepSeek R1 迅速攀升為熱門應用，曾在美國 App Store 榜單上超越 ChatGPT，並對如 Nvidia 等科技供應商的市場表現產生明顯影響。這一現象顯示出市場對成本效益與高效能 AI 解決方案的強烈需求。
開源策略
DeepSeek 採取開源模式，公開模型權重與部分技術細節，促進全球開發者共同研發與改進，進一步降低技術門檻並提升透明度。此策略不僅有助於加速技術創新，同時為企業客戶提供高度可定制的 AI 解決方案。
應用前景
由於其出色的推理能力與顯著的成本優勢，DeepSeek R1 在學術研究、金融風控、決策支援、智能客服等多個領域均具有廣闊應用前景。企業可藉由此模型推動數位轉型，加速智慧決策與創新，實現效益提升。
綜上所述，DeepSeek R1 以其先進技術、低成本與開源精神，正逐步成為全球 AI 領域中的一個顛覆性創新，為企業帶來前所未有的數位轉型機遇。
如何在本地端運行 Deepseek R1 方法一：
https://ollama.com/library/deepseek-r1
如何在本地端運行 Deepseek R1 方法二：
官方連結： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
python3 -m venv ~/myenv
source ~/myenv/bin/activate
pip install vllm
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B –port 8001 –tensor-parallel-size 1 –max-model-len 21040 –enforce-eager –cpu_offload_gb 4 –gpu-memory-utilization 1.0
如何在本地端運行 Deepseek R1 方法三：
LM Studio https://lmstudio.ai
如何在本地端運行 Deepseek R1 方法四：
DeepSeek-R1 WebGPU 應用程式設置指南 https://rd.coach/deepseek-r1-webgpu/
雲端使用 Deepseek R1
https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
