Google Antigravity https://antigravity.google/
很多人看到 Google DeepMind 推出 Antigravity，第一反應是：「喔，又一個 AI IDE，要來跟 Cursor 打架了。」
這個理解太表層。
Antigravity 真正宣告的不是工具競爭，而是 AI IDE 正在從『寫程式工具』，進化成『通用型工作中樞』。而這件事，會直接改寫你對 AI、生產力工具、甚至訂閱成本的判斷方式。
一、模型封鎖事件不是八卦，是風險管理警訊
Anthropic 封禁 ByteDance 旗下 Trae 對 Claude 的 API 呼叫，這不是單一事件，而是一個趨勢訊號。
模型供應商已經不再只是「算力販售者」，而是具備戰略封鎖能力的上游關鍵節點。
從企業角度看，這意味著一件很現實的事：
👉 只押單一模型、單一 IDE，本身就是系統性風險。
Antigravity 的關鍵優勢不在於它「多厲害」，而在於它一開始就假設世界是不穩定的，因此選擇多模型並存：
- Gemini 是自家核心
- Claude 仍可調用
- 開源模型可替補
這是一個很 Google 的設計哲學：不是追求最強，而是追求 可持續運作。
二、真正的降維打擊：不是功能，是「生態綁定」
很多人忽略了一個關鍵數字。
Google AI Pro：
每月 20 美金，包含 AI 能力 + 2TB 雲端儲存。
請冷靜想一下，這代表什麼。
Cursor、Trae 這類 IDE，賣的是「工具本體」。
Google 賣的是 基礎設施 + AI 能力的組合包。
當 AI 成為「用量型資源」時，
誰能把 AI 藏進你原本就要付費的基礎服務裡，誰就會贏。
這不是 IDE 競爭，這是商業模式的層級差異。
三、AI IDE 正在脫離工程師圈，這才是重點
如果你還把 Antigravity 當成「寫程式用」，那你會低估它。
在我看來，AI IDE 正在做三件事：
- 把「大量文字＋結構混亂」的工作，變成可對話、可重組的物件
- 取代 Excel + Word + 一半的簡報前處理
- 成為高階白領的「超級文件處理器」
週報、研究摘要、資料清洗、內容生產線，
這些本來分散在十幾個工具裡的工作，現在開始往 IDE 集中。
這不是工程師的未來，是知識工作者的未來。
四、實際配置策略：不要選邊站，要保留彈性
我會怎麼建議？
很簡單，用「情境分層」來看，而不是情緒選擇。
- 日常低風險任務：免費額度 + Gemini Flash 就好
- 高複雜度、架構型任務：AI Pro + Claude 協作
- 非工程場景：把 IDE 當成結構化文件引擎，不是寫 code 工具
重點不在「你用哪一個」，而在 你能不能隨時切換而不崩盤。
五、冷靜的反思：Antigravity 不是沒有代價
講清楚，Antigravity 也不是完美解。
幾個企業一定要問的問題：
- Google 的資料是否會被用於訓練？
- 插件與社群成熟度，短期內仍不如 VS Code 生態
- 長期競爭下，小型工具是否會被清洗殆盡？
這些都是真的風險。
但反過來說，如果你現在還假設「AI 工具會穩定、便宜、永遠可用」，那才是最大的盲點。
結論一句話
Antigravity 不是要你立刻換 IDE。
它是在提醒你一件事：
未來的競爭，不是誰的 AI 比較聰明，而是誰的工作系統在動盪中還能站著。
工具會換，模型會被封，價格會重組。
只有「可切換、可擴充、可承接日常工作的系統」，才活得久。
這不是科技趨勢，這是生存策略。
