文 / 漫遊數位 蔡教練
前 Google 台灣董事總經理簡立峰說了一句話，讓我在教學現場反覆引用了整整一個月：
「AI 時代不需要更多勤奮的工人，而是需要更多能駕馭技術分身的指揮家。」
這句話之所以擊中我，是因為它完全呼應了我在數位教學中觀察到的現象——大部分人還在學「怎麼問 AI 問題」，但真正拉開差距的那群人，已經在「造 AI 分身」了。
從 1% 到 99%：人才層級的質變
簡立峰在這場演講中提出了一個犀利的觀點：
AI 時代的人才競爭，是「1:99」的質變。頂尖 1% 的人不是比你更聰明，而是他們已經學會讓 AI 替自己工作。一個人＋AI，可以在 1 小時內產出過去一整個團隊需要 1 年才能完成的東西。
聽起來很誇張？我自己的經歷可以佐證。
我花了過去一個多月的時間，用 AI 打造了一套「龍蝦 AI」系統——它 24 小時幫我監控日記、整理 YouTube 筆記、分析教學內容、甚至自動產出報告。如果沒有 AI，這些事情需要至少 2-3 個助理才做得完。
這就是簡立峰說的：不是你變強了，是你的「技術分身」變多了。
四個層次：你在哪一層？
簡立峰提出了一個非常實用的框架，我把它整理成四個層次，你可以對照一下自己目前在哪裡：
🔹 第一層：問 (Ask)
- 你會用 ChatGPT 問問題、查資料
- 相當於「比較會用的 Google」
- 大多數人停在這裡
🔹 第二層：用 (Use)
- 你會用 AI 工具提升效率——寫簡報、翻譯、整理資料
- 速度變快了，但本質上做的事沒變
- Work Faster，但不是 Work Smarter
🔹 第三層：管 (Manage)
- 你開始監控 AI 的正確性，處理它犯的錯
- 你知道 AI 的邊界在哪裡，什麼該信、什麼要驗證
- 這是企業導入 AI 的關鍵門檻
🔹 第四層：造 (Build)
- 你打造 AI Agent（代理人），讓 AI 學習你的領域知識
- 你不再親手做事，而是「設計一套能自動做事的系統」
- 1% 的超級人才都在這一層
我經常在課堂上問學生：「你覺得自己在哪一層？」
大部分人誠實地說：第一層，最多第二層。
但好消息是——從第二層跳到第三層，不需要會寫程式。 你只需要學會一件事：系統性思考。
那些 AI 做不到的事
簡立峰還點出了一個很多人忽略的重點：
AI 的弱項，恰恰是兩歲小孩的強項——對物理世界的直覺、人際間的察言觀色、真正的同理心。
這讓我想到我在教學中常看到的場景。有學生問我：「蔡教練，AI 會不會取代我的工作？」
我的回答是：如果你的工作只有『處理資訊』，那很可能會被取代。但如果你的工作包含『理解人』，你就是不可替代的。
- 業務員的核心不是報價，是讀懂客戶沒說出口的需求
- 老師的核心不是知識傳輸，是看見學生的困惑
- 管理者的核心不是開會，是在衝突中找到共識
這些「白色區塊」——人機協作中只有人類能做到的事——才是你真正的護城河。
三個你今天就能做的事
看完這篇，如果你只記得三件事，我希望是這三個：
- 把每天 30% 的重複工作交給 AI。 不用等到完美，先從最無聊的那件事開始。寄信、整理會議紀錄、做週報——這些都可以讓 AI 代勞。
- 練習當指揮家，不當演奏者。 下次用 AI 時，不要只問它答案。試著告訴它規則，讓它自己做判斷。你會發現，AI 的潛力遠超你想像。
- 投資你的「白色區塊」。 花時間跟人相處、練習表達、鍛鍊同理心。這些看似「沒效率」的事，恰恰是 AI 永遠學不會的。
寫在最後
簡立峰的這場演講，讓我更確信一件事：
AI 不會取代人類，但會用 AI 的人，會取代不會用的人。
而「會用 AI」的定義，正在從「會打字問問題」快速進化成「會設計自動化系統」。
你不需要成為工程師。你只需要成為那個有眼光、有紀律、懂得分配任務給 AI 的人。
這就是 1% 的意思。
📺 影片來源：善用 AI 成為 1% 的超級人才（簡立峰）
