一鍵構建智能應用：Langflow 安裝與操作全攻略

Langflow 教學文章

Langflow https://www.langflow.org

安裝 Langflow 的最低硬體規格未在官方文件中明確列出，但根據其作為開源工具、支援多種大型語言模型且包含可視化介面的特點，建議的最低硬體需求如下：

基本建議規格

作業系統：Linux、macOS 或 Windows 10 以上版本
處理器：Intel Core i5 或 AMD 同等性能處理器
記憶體 (RAM)：至少 8 GB，建議 16 GB 以上以確保流暢運行，尤其是處理較大數據或複雜應用時
硬碟空間：10 GB 以上的剩餘空間，以容納 Langflow 及其相關依賴項
顯示卡 (GPU)：若需要運行 AI 模型的本地推理，NVIDIA 顯示卡 (支援 CUDA) 會顯著加速處理；建議具有 4 GB 以上的顯示記憶體

進階建議規格 (若要頻繁處理大型語言模型)

記憶體 (RAM)：32 GB 或更高
顯示卡 (GPU)：NVIDIA 顯示卡 (例如 RTX 3060 以上) 以支持 CUDA 加速
硬碟空間：建議使用 SSD，並預留 20 GB 以上空間

依賴環境需求

Langflow 主要使用 Python，確保安裝 Python 3.8 或更高版本，並支援 pip 安裝包管理工具。

簡介

Langflow 是一個全新的視覺化框架，用於構建多代理（multi-agent）和檔案檢索輔助生成（RAG）應用。它是開源的，基於 Python 驅動，具有高度自訂性，並且對大型語言模型（LLM）和向量儲存庫保持中立。Langflow 的直觀界面使開發者能夠輕鬆操作 AI 構建模塊，快速原型並將創意轉化為強大的現實應用。

安裝步驟

以下是如何在您的系統上安裝和運行 Langflow 的詳細步驟：

克隆 Langflow 的 GitHub 倉庫
首先，使用以下命令將 Langflow 的源代碼克隆到您的本地系統：

   git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git
   cd langflow

安裝前端依賴項並構建
安裝前端所需的依賴項，並構建前端資源：

   make install_frontend && make build_frontend

安裝後端依賴項
安裝後端所需的依賴項：

   make install_backend

運行 Langflow
完成以上步驟後，使用以下命令啟動 Langflow：

   poetry run python -m langflow run

解決方法 2：使用 pipx 安裝 langflow
如果你更希望避免直接管理虛擬環境，可以使用 pipx，它會為每個應用程序自動創建隔離的虛擬環境。

安裝 pipx：
sudo apt install pipx
pipx ensurepath

使用 pipx 安裝 langflow：
pipx install langflow

運行 langflow：
pipx run langflow run