Langflow 教學文章
Langflow https://www.langflow.org
安裝 Langflow 的最低硬體規格未在官方文件中明確列出，但根據其作為開源工具、支援多種大型語言模型且包含可視化介面的特點，建議的最低硬體需求如下：
基本建議規格
- 作業系統：Linux、macOS 或 Windows 10 以上版本
- 處理器：Intel Core i5 或 AMD 同等性能處理器
- 記憶體 (RAM)：至少 8 GB，建議 16 GB 以上以確保流暢運行，尤其是處理較大數據或複雜應用時
- 硬碟空間：10 GB 以上的剩餘空間，以容納 Langflow 及其相關依賴項
- 顯示卡 (GPU)：若需要運行 AI 模型的本地推理，NVIDIA 顯示卡 (支援 CUDA) 會顯著加速處理；建議具有 4 GB 以上的顯示記憶體
進階建議規格 (若要頻繁處理大型語言模型)
- 記憶體 (RAM)：32 GB 或更高
- 顯示卡 (GPU)：NVIDIA 顯示卡 (例如 RTX 3060 以上) 以支持 CUDA 加速
- 硬碟空間：建議使用 SSD，並預留 20 GB 以上空間
依賴環境需求
Langflow 主要使用 Python，確保安裝 Python 3.8 或更高版本，並支援 pip 安裝包管理工具。
簡介
Langflow 是一個全新的視覺化框架，用於構建多代理（multi-agent）和檔案檢索輔助生成（RAG）應用。它是開源的，基於 Python 驅動，具有高度自訂性，並且對大型語言模型（LLM）和向量儲存庫保持中立。Langflow 的直觀界面使開發者能夠輕鬆操作 AI 構建模塊，快速原型並將創意轉化為強大的現實應用。
安裝步驟
以下是如何在您的系統上安裝和運行 Langflow 的詳細步驟：
- 克隆 Langflow 的 GitHub 倉庫
首先，使用以下命令將 Langflow 的源代碼克隆到您的本地系統：
git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git
cd langflow- 安裝前端依賴項並構建
安裝前端所需的依賴項，並構建前端資源：
make install_frontend && make build_frontend- 安裝後端依賴項
安裝後端所需的依賴項：
make install_backend- 運行 Langflow
完成以上步驟後，使用以下命令啟動 Langflow：
poetry run python -m langflow run- 訪問 Langflow
啟動 Langflow 後，您可以通過瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:7860 來使用該工具。
這些步驟將幫助您在本地系統上成功安裝和運行 Langflow。該工具提供了強大的視覺化界面，讓您能夠輕鬆構建和管理 AI 驅動的應用程式。
