說明：
今天是一個很有意思的星期一。
早上從檢查 Antigravity AI 跑 11 年、3 萬多篇日記資料開始，也順手把 Mac 上的本地模型環境重新整理，升級並跑起 Qwen 3.5 9B。再次確認一件事：本地算力加上自己的資料，才是真正能長期累積的 AI 能力。
下午到學生公司上課，和陳姐分享我正在打造的「雙子星系統」：Antigravity AI + 龍蝦 AI。現場示範問 AI：「陳姐今年上了幾堂課？」龍蝦 AI 回答第 8 堂，因為它直接連到我的 Google Calendar、日記與資料庫；同樣問題問 ChatGPT 卻是 0。這是一個很好的案例：AI 的差別不在模型，而在資料。
晚上等垃圾車時看到一篇文章，突然想到一個困擾我多年的問題：教學很多年，卻沒有完整的學生資料庫。
回家後我把這個問題完整講給 AI，沒想到竟然用 Vibe Coding + Antigravity AI + Claude，慢慢做出了一個學生教學管理 App。系統還能透過 Heptabase CLI 把筆記抓進來，現在已經完成第一位學生大約 7～8 成資料。
今天的一個小里程碑：我做出了人生第一個蘋果原生的學生管理 App。
再次確定一件事——未來 AI 的核心不是工具，而是長期累積的資料與系統化能力。
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