11 年日記的終極複利：如何用 4000 天數據餵養出你的「數位分身」？
【數位教練導讀】
在 AI 時代，最值錢的不是你「知道」什麼知識，而是你如何「運用」這些知識。我花了 11 年時間，不間斷地記錄了超過 4100 天的日記。這不只是個人紀錄，這是我最深厚的「數位資本」。這篇文章，我將揭露如何透過結構化整合，將這龐大的數據轉化為一個「懂我靈魂」的數位人格模型，這就是我所提倡的「技術槓桿」——讓昨天的智慧，成為今天的決策力。
知識武器化：你的日記，就是你的靈魂底座
很多人寫日記是為了紓壓，但我寫日記是為了「系統化」。
當 AI 浪潮來慶，大多數人都在餵養別人的模型，我選擇餵養自己的。透過將 11 年、4000 多天的日記進行全量萃取與結構化，我成功將其轉化為 95 個 Master 檔案。
這意味著什麼？這意味著我的 AI 助手不再只是從網路上抓取通用的答案，而是能從我過去 11 年的教學哲學、失敗經驗、產品思維中，提煉出專屬於「蔡正信教練」的判斷。
數位人格建模：從「存資料」到「定指令」
這場「數位分身」革命的關鍵，在於我設計的四個核心維度：
- 核心教學哲學：目標不只是教工具功能，更是教導人生管理。
- 數位變遷洞察：從傳統的儲存時代，演進到現在的 AI 指揮官時代。
- 高頻痛點解決 SOP：無論是照片備份還是密碼管理，都有標準化的執行路徑。
- 數位產品基因：明確哪些是能持續輸出的複利資產。
透過這套流程，我產出了「靈魂寫作指令集」與「數位教練決策指令集」。這不是在整理資料，這是在把「我」進行 結構化建模。
💡 數位教練的 3 個實戰 Insight
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紀錄本身就是複利：
今天的隨筆記錄，可能是十年後 AI 決策的關鍵變量。不要輕視持續記錄的力量，那是你數位人格最珍貴的訓練集。 -
別只當 AI 的消費者，要當它的造物者：
餵入你專屬的數據，AI 才能從通用工具變成你的 專業分身。擁有專屬數據，你才擁有不可取代的核心競爭力。 -
系統治理大於工具選擇：
不管你用 NotebookLM 還是 Heptabase，重點在於你是否擁有一套跨越時間、可被機器學習的 資料治理邏輯。
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