在 macOS 上，您可以使用 mlx-whisper，這是一個基於 Apple 的 MLX 框架的工具，可高效地在 Apple Silicon 上運行 OpenAI 的 Whisper 模型。以下是安裝和使用 mlx-whisper 的步驟：
步驟一：安裝 Homebrew
Homebrew 是 macOS 的套件管理器，可簡化軟體安裝。
1. 打開「終端機」（Terminal）。
2. 輸入以下指令安裝 Homebrew：
/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”
3. 安裝完成後，更新 Homebrew：
brew update
步驟二：安裝 FFmpeg
FFmpeg 是一個多媒體處理工具，mlx-whisper 依賴它來處理音頻文件。
brew install ffmpeg
步驟三：安裝 Python 和 Pip
mlx-whisper 需要 Python 3.7.1 或更新版本。
1. 檢查系統是否已安裝 Python：
python3 –version
2. 如果未安裝，使用 Homebrew 安裝 Python：
brew install python
步驟四：安裝 mlx-whisper
使用 pip 安裝 mlx-whisper：
pip install mlx-whisper
步驟五：使用 mlx-whisper 進行轉錄
1. 在終端機中，使用以下指令對音頻文件進行轉錄：
mlx_whisper audio_file.mp3
此命令將生成一個名為 audio_file.txt 的文本文件，包含轉錄結果。
2. 您可以使用 -f 參數指定輸出格式，使用 –model 參數指定模型。
mlx_whisper audio_file.mp3 -f srt –model large
這將生成一個 SRT 格式的字幕文件，使用大型模型進行轉錄。
注意事項
– mlx-whisper 依賴 FFmpeg 來加載音頻文件，確保 FFmpeg 已正確安裝並在系統路徑中。
– mlx-whisper 支持多種音頻格式，具體取決於 FFmpeg 的支持範圍。
– 根據您的硬體配置和所選模型，轉錄過程可能需要一定時間。
通過上述步驟，您可以在 macOS 上使用 mlx-whisper 高效地進行音頻轉錄。
