本文探討了預計將在2024年主導的13大人工智慧(AI)趨勢。以下為這些趨勢的概要:
- 生成式AI(Generative AI):這種AI能創造新的內容,如文本、代碼、音樂等。預計到2026年,超過80%的企業將整合生成性AI到其運營中。
- 增強工作、BYOAI及陰影AI:員工將自己的AI工具帶入工作場所,這一趨勢被稱為BYOAI。同時,未經IT部門明確知悉或監管的AI應用,稱為陰影AI,可能導致數據隱私和安全問題。
- 開源AI:許多組織正轉向使用開源AI模型,因其透明度高、靈活且成本效益高。
- AI風險幻覺政策:隨著生成性AI的廣泛應用,假輸出的風險增加,預計會出現專門針對AI風險幻覺的保險政策。
- AI編碼:預計到2028年,四分之三的企業軟件工程師將使用AI幫手編寫代碼。
- AI TRiSM:這是一個幫助組織管理AI模型風險的框架,涉及可解釋性、模型運營、數據異常檢測、對抗攻擊防禦和數據保護等領域。
- 智能應用和個性化AI:預計到2026年,三分之一的新應用將使用AI創建個性化和自適應的用戶界面。
- 量子AI:量子計算與AI的結合,為金融模型分析、藥物發現和人工普遍智能(AGI)等領域帶來革命性變化。
- AI立法:隨著AI的日益複雜和普及,制定相關立法以確保其負責任和倫理地使用變得越來越重要。
- 道德AI:涉及偏見和公平性、透明度和可解釋性、隱私、安全性和安全等問題。
- AI工作:AI的普及帶來了新的職業機會,如AI產品經理、AI工程師、AI倫理學家、AI輸入和輸出管理員等。
- AI驅動的在線搜索:AI改變了在線搜索,提供個性化、情境化和預測性的體驗。
- 客服中的AI:公司越來越多地投資於客戶服務領域的AI,預計AI將使客服工作更有效率,而不是取代人工客服。
總結:此文章深入探討了2024年預期的重要AI趨勢,從生成性AI的崛起到AI立法和倫理問題,涵蓋了AI技術對各行各業的廣泛影響。