說明：
今天早上 7 點起床，做了新早餐給小悠悠吃，他開心把整片吐司吃光。處理 Mac mini 當機問題，發現某個流程生成大量零碎檔案，修復後加入防呆機制，確保 AIOS 系統穩定運作。上午原本課程因學生臨時請假取消，我和老婆帶小悠悠去學校，順便完成老師檔案修改與簽名。回家後，檢查 Antigravity IDE 2.0 與自動影片、文章排程，確保生產線運作順暢。
下午教學因學生臨時缺席，由從紐約回來的學生朋友接替。我示範 AI Agent（龍蝦 + LLM）與 NotebookLM，展示影片與文章自動生成流程，並教她從小網站開始建立完整流程。強調 AI 學習需要「弄髒雙手」，親自 Debug 與調整才能累積能力。學生看到自動生成的簡報與圖表非常驚訝，也開始理解系統化思維的重要性。
下課後在捷運上用 Typeless 將教學筆記整理傳給學生，回家後陪小悠悠吃麥當勞、洗澡並睡覺。晚上回到電腦前，更新 Antigravity IDE、管理五組 Google AI Studio Pro 帳號額度，修復 Telegram 機器人對話問題，測試 Hyperframes 影片生成工具。完成日記並發布 365 攝影挑戰，同步到本地 AI 知識庫與 Heptabase。
今天的重點：AI 系統治理比單純操作更重要，環境與工作流到位，學生才能透過 AI 完成以前做不到的事；AIOS 持續「遇問題 → 修復 → 防呆 → 演化」，建立可持續、自動化的學習與生產流程。
更多的365攝影挑戰請到 https://rd.coach/category/365challenge/
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