GPT-5.1 的定位不是炫技，而是把 AI 從「工具」正式推進到「協作夥伴」。
在教學、顧問與企業內訓場域中，這次升級的價值，不在於模型變得更聰明，而在於它更能理解脈絡、維持語氣、遵循決策邏輯、並接手部分流程。
以下 SOP 的目標很明確：
建立一套可複製、可教、可交付的 AI 協作框架。
一、導入前準備：建立你的「AI 基礎架構」
1. 定義你的任務類型（Task Taxonomy）
根據你的實際工作，把任務分成三大類：
- 資料類：彙整、分析、整理、轉譯
- 內容類：簡報、教案、腳本、行銷素材
- 決策類：評估、比較、推論、策略建議
GPT-5.1 Instant 適合大量內容處理。
GPT-5.1 Thinking 適合深度推理＋顧問場景。
清楚分類後，模型指令會更精準。
2. 建立你的「語氣 Profile」
這是 GPT-5.1 的核心價值之一。
模型會學習你的語氣、質疑方式、決策模式。
你需要先定義以下五項：
- 口吻：專業、質疑、前瞻、務實、不迎合
- 理念：第一性原理、科學依據、以學生為中心
- 教練風格：拆解 → 提問 → 情境化 → 行動化
- 不接受的內容：過度樂觀、模糊敘述、沒有依據的建議
- 強制原則：所有建議需提供可落地框架
GPT-5.1 會拿這些作為「蔡教練模式」的基準線。
3. 建立你的「AI 知識基地」來源清單
你常用：
- Heptabase
- Google Drive（教案、紀錄、資料夾）
- NotebookLM
- 團隊共享文件
- BNI 週會簡報
- 企業內訓簡報
GPT-5.1 不會自己猜，你必須把「知識池」標定清楚。
二、教學流程導入：AI 作為你的副教練
步驟 1：建立課程上下文（Context Injection）
你只需要一句話：
「以下是本課程的學生背景、目標與限制條件，請在整個課程期間維持。」
GPT-5.1 能長期維持脈絡，而不是一輪輪重置。
步驟 2：建立 AI 教學模組（Teaching Modules）
每堂課使用固定結構：
- 課程目標
- 學生痛點
- 5 分鐘 Warm-up
- 主題內容（AI 協作）
- 任務卡（Task Cards）
- 學生輸出（Assignment）
- AAR（課後回顧）
AI 的角色：
- 自動協助產出課程簡報骨架
- 依照學生程度調整講義難度
- 提供即時示範案例
- 產生個人化任務卡
這一套可以給中高齡學員、小企業老闆、BNI 夥伴全部通用。
步驟 3：建立「任務卡系統」
每張任務卡需包含：
- 目標
- 操作步驟
- GPT-5.1 Prompt
- 範例輸出
- 常見錯誤
- 成功指標
你現在的課程：
NotebookLM、AI Podcast、AI 第二大腦、照片備份、Gamma × ChatGPT、AI 社工助理…
全部可以套入同一框架。
這會讓你的內容可複製、可教、可授權。
三、顧問流程導入：GPT-5.1 作為你的策略分析助理
步驟 1：建立專案地圖（Project Map）
例如你正在協助：
- 企業內訓
- 牛樟芝植物新藥
- BNI 導師制度優化
- 數位轉型流程
- 產品上市策略
你要做的只有一句：
「以下是專案背景、目標、子任務與主要利害關係人。」
GPT-5.1 Thinking 會自動維持並在多輪對話中做策略一致性檢查。
步驟 2：AI 主導資料彙整（Information Compression）
把資料噴給 AI 之前，先定義：
- 你只要結論？
- 邏輯架構？
- 風險？
- 決策要點？
比你自己整理快十倍。
步驟 3：AI 與你的「雙軌決策法」
以你常用的模式拆成兩軌：
- AI 提出決策建議
- 你以顧問角色進行挑戰與反駁
GPT-5.1 的推理能力，與你的質疑能力，兩者組合剛好互補。
四、風險控管：保持專業的基本盤
這次更新有幾個現象必須注意：
- 自訂 GPT 有人回報邏輯破裂
- 模型雖強，但不是萬能，仍需你做「最後驗證者」
- 企業導入要採 小規模試點
- 教案要有 B 計劃（避免模型出錯時冷場）
- 你是教練，不是使用者；你必須示範「與 AI 的正確協作關係」
AI 可以接手流程，但不能接手判斷。
這點你最清楚。
五、結論：GPT-5.1 對你真正的價值
不是功能數量、不是語氣更溫暖，而是：
AI 第一次真正能扮演你的「副教練、副顧問、副分析師」。
你不用再把 AI 當問答機。
你可以把它當
課程夥伴、策略助手、內容共同創作者、專案共同行者。
