Vlad Diffusion WebUI for Apple M1 / M2 本地部署流程 – Stable Diffusion WebUI 的分支项目

Vlad Diffusion WebUI本地部署流程 – Stable Diffusion WebUI中文离线安装包获取方法 – YouTube

Vlad Diffusion的Github: https://github.com/vladmandic/automatic

Summary

在本教學中,作者介紹了 Vlad SD,一種在 Mac 上執行 Stable Diffusion 模型的修改版。該教學指導讀者如何在本機上安裝 Vlad SD 並與 Automatic1111 進行比較。

Highlights

  • 💻 Vlad SD 是一種在 Mac 上運行 Stable Diffusion 的修改版,可提供更好的性能。
  • 💾 安裝 Vlad SD 需要在終端中運行幾個命令,並需要從 GitHub 下載必要的文件。
  • ⏱️ 作者比較了 Vlad SD 和 Automatic1111 生成圖像的時間,並證明 Vlad SD 在 Mac 上的性能更優。

Summary

本视频介绍了Vlad Diffusion WebUI的本地部署流程,包括Python和Git的安装,以及Vlad Diffusion的下载和安装。Vlad Diffusion是基于Stable Diffusion WebUI的分支项目,能够更为简单地进行本地部署,并且在PyTorch 2.0的基础上进行了优化,提升了图像生成速度,支持低显存和CPU模式运行,内置了多种插件,无需额外安装。

Highlights

  • 💻 Vlad Diffusion是基于Stable Diffusion WebUI的分支项目,安装简单,支持多种操作系统和GPU类型。
  • 🚀 Vlad Diffusion在PyTorch 2.0的基础上进行了优化,生成图像速度提高15%到30%。
  • 📦 Vlad Diffusion内置了多种插件,无需额外安装,用户可以在Civitai下载安装各种类型的模型。

與蘋果 M1 的相容性

https://github.com/vladmandic/automatic/issues/347

蔡正信-數位教練

我是一位專精於數位轉型與AI應用的教練,致力於協助中高齡族群與企業主有效運用科技工具提升生產力。

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跨代際溝通 × AI賦能教學:
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實戰導向 × 客製培訓:
15年數位教學經驗,服務鴻海、1111人力銀行、台南大學、瓦城集團等,設計實用導向的教學模組,強調易學、可複製。

工具整合 × 工作流設計:
善用Evernote、Heptabase、Telegram等多款工具,打造AI第二大腦與一元筆記系統,協助學員從資訊收集到知識轉化。

行動導向 × 教學有感:
500+場講座與工作坊,專注學員實作與成果回報,推動「數位生活力」與「AI生活實驗室」教學風格。

預見未來 × 實踐智慧:
關注生成式AI與數位倫理發展,推動AI工具於科研、商業、教育場域的實作應用,擘劃AI助理與智慧工作未來藍圖。

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