OpenAI 開發者日：革新 AI 應用的新功能，助力開發者打造高效解決方案
2024年10月1日，美國舊金山 —— 在今日舉行的 2024 年 OpenAI 開發者日上，OpenAI 正式宣布推出多項新功能，包括實時 API、視覺微調、提示詞緩存和模型蒸餾等，為開發者帶來更實用、更高效的 AI 工具，進一步推動 AI 應用的革新與普及。
實時 API：語音互動新時代
實時 API 的亮相成為此次活動的焦點。該 API 支援語音輸入與輸出，為開發者提供低延遲的語音對話功能，增強應用中的互動性與用戶體驗。語音功能將應用範圍拓展至文字之外，使各類應用能夠輕鬆集成語音對話，實現無障礙的語音互動，並提升用戶參與感。
視覺微調：圖像數據的新突破
開發者日也帶來了視覺微調技術的新突破。開發者可以使用自己的圖像數據來微調 GPT-4o，從而增強模型在特定任務上的性能。例如，網約車公司 Grab 利用汽車收集的視頻來整理地圖數據，透過視覺微調提升模型的準確性與效能。該技術為圖像分析、物體識別、車道計數等任務提供了顯著的性能提升。
提示詞緩存：降低成本與延遲的利器
OpenAI 此次推出的提示詞緩存功能，為開發者提供了減少成本和延遲的創新解決方案。通過儲存經常使用的相似提示詞，開發者可以在緩存命中時節省 50% 的成本，並提高應用的響應速度。該功能尤其適用於高流量的應用程序，能夠顯著優化效能並降低運營成本。
模型蒸餾：小模型的性能提升
模型蒸餾是另一個亮點。該技術讓開發者能夠利用高性能的大模型來訓練較小的模型，實現性能與速度的優化。透過這種方式，較小的模型可以在成本較低的前提下獲得大型模型的性能優勢，極大地增強了 AI 應用的靈活性與效能。
強調成本效益與開發者體驗
OpenAI 一直強調成本效益在 AI 開發中的重要性。據悉，實時 API 的語音輸入和輸出每分鐘費用約為 $0.30，而文字輸入費用則為每 MB $5。因此，開發者可以透過提示詞緩存以及將靜態內容放置於提示詞的開頭等策略，實現大幅的成本節約。
激勵開發者探索創新
開發者日上，OpenAI 鼓勵開發者積極探索新功能，結合實時 API、視覺微調、提示詞緩存與模型蒸餾等工具，不斷提升 AI 應用的性能與用戶體驗。此外，開發者還可以嘗試功能調用，將外部服務無縫整合到 AI 應用中，實現更豐富的應用場景。
結語
此次 OpenAI 開發者日所展示的新功能，不僅為開發者提供了更強大的工具，還大幅簡化了 AI 開發過程，增強了模型管理、微調與部署的效率。未來，隨著這些新功能的廣泛應用，開發者將能夠開發出更具創新性、更高效的 AI 應用，滿足用戶不斷變化的需求。
更多資訊，請訪問 OpenAI 官方網站： https://openai.com/devday/
摘要
OpenAI 的開發者日介紹了實用的 AI 功能，包括實時 API、視覺微調、提示詞緩存和模型蒸餾。
想法
- 實時 API 具備低延遲的語音對話功能，提升互動性與用戶體驗。
- 開發者可以用自己的圖像數據來微調 GPT-4o，增強模型在特定任務上的表現。
- 提示詞緩存可存儲經常使用的相似提示詞，降低成本並減少延遲。
- 模型蒸餾讓較小模型可以從大型模型中獲得性能和速度上的提升。
- 實時 API 支援音訊輸入和輸出，拓展了超越文字的互動能力。
- 功能調用支援與外部工具的整合，提升應用中的個性化互動。
- 視覺微調可顯著提升在車道計數與速度標誌識別等任務上的準確度。
- 開發者可透過對靜態內容使用提示詞緩存，節省 50% 的成本。
- 強調對開源模型進行本地化微調，以拓展 AI 的應用範圍。
- OpenAI 的服務簡化了開發者在模型蒸餾過程中的管理工作。
- 開發者可利用測試數據集來評估和完善模型。
- 提示詞緩存對於高流量應用程序可顯著提升響應時間。
- 成本效益是開發 AI 應用時的重要考量，影響 API 使用和模型選擇。
- 使用真實世界數據訓練小模型能帶來更好的性能。
- 鼓勵開發者探索新功能以提升 AI 應用。
- OpenAI 平台提供友好操作界面以管理 AI 模型訓練與微調。
洞察
- 實時語音互動可革新 AI 應用的用戶參與度與無障礙性。
- 用個人數據微調模型能顯著提高 AI 輸出結果的相關性與準確性。
- 有效的緩存策略可在高需求的 AI 應用中實現大幅的成本節省。
- 外部功能的整合可使用戶體驗更具個性化，使 AI 更具適應性。
- 由大型模型訓練的小模型表現優於獨立訓練的小模型，顯示出協同效益。
- 工具的簡化與優化大大提升了開發者在 AI 開發過程中的能力。
- 持續改進和反覆微調對於保持競爭力的 AI 解決方案至關重要。
- 真實世界中的 AI 應用需要持續調整以確保準確性與效率。
- 開發者與 AI 平台之間的合作能夠促進創新與解決方案的創造力。
- 理解用戶需求與行為是打造有效 AI 應用的關鍵。
引述
- 「實時 API 呢，它是用來構建低延遲語音對話功能的 API 服務。」
- 「這個功能呢其實就是上周剛發布的 chat GPT 的高級語音模式。」
- 「開發者呢要將他們的數據按照一定的格式進行準備。」
- 「這個叫 Grab 的網約車公司，他會利用汽車收集的視頻來整理地圖數據。」
- 「提示詞緩存功能可以幫助開發者減少成本和延遲。」
- 「如果緩存命中，費用就會便宜 50%。」
- 「模型蒸餾是一種利用高性能大模型來訓練小模型的技術。」
- 「開發者可以非常方便地利用 o1 或 GPT 4o 等最強大模型的輸出。」
- 「AI 產品的落地微調是一項非常重要的技術。」
- 「我們在本地的開源模型上嘗試微調工作。」
- 「實時 API 算是 GPT 4o 功能正式開放給開發者訪問了。」
- 「視覺微調和蒸餾都是針對應用場景進行微調改善性能的方法。」
- 「如果你對實時性要求不高的話，OpenAI 更新的 CHAT completions API 功能。」
- 「這個價格還真是挺不便宜的。」
- 「提示詞緩存屬於降低費用提高響應速度的技術。」
習慣
- 通過跟蹤行業活動和公告，定期更新 AI 開發技能。
- 實驗新工具和 API 以增強開發能力和應用功能。
- 使用數據驅動的方法來微調模型以提高在實際應用中的性能。
- 將用戶反饋納入開發過程中，以持續改進 AI 解決方案。
- 維持結構化的數據準備方法，確保有效的模型訓練和評估。
- 優先考慮在高需求場景中成本效益高的策略開發 AI 應用。
- 與開發者社區互動，共享見解並合作開發創新解決方案。
- 使用真實世界場景對應用進行嚴格測試，以確保其可靠性與準確性。
- 建立評估性能指標的例行程序，以衡量 AI 模型的有效性。
- 探索各種模型和框架，以滿足多樣化的應用需求和性能增強。
事實
- OpenAI 在 2024 年 10 月 1 日舉辦了開發者日，展示了新的 AI 功能。
- 實時 API 允許有效的語音互動，提升應用中的用戶參與度。
- 開發者可透過自定義視覺數據的微調策略，增強 GPT-4o 的準確性。
- 提示詞緩存對高用戶量的應用可帶來顯著的成本降低。
- 模型蒸餾可提高小模型的效率與速度，並增強性能。
- 實時 API 的語音輸入和輸出每分鐘約需 $0.30。
- 視覺微調可使用僅 100 個數據實例提升車道計數準確率 20%。
- 最新功能包括對功能調用的支援，方便整合外部工具。
- 鼓勵開發者使用 OpenAI 平台來簡化模型管理和訓練。
- 有效的緩存策略可顯著提升高流量應用程序的響應時間。
- 真實世界數據對於訓練模型以獲得更好性能至關重要。
- OpenAI 強調反覆微調對於保持競爭力的 AI 解決方案的重要性。
- 實時 API 服務的文字輸入費用為每 MB $5。
- 成功的 AI 應用需要持續調整以確保其相關性和效率。
- 開發者可將靜態內容置於提示詞開頭以節省成本。
- 先進 API 的推出標誌著更具互動性的 AI 體驗的趨勢轉變。
參考
- OpenAI 的實時 API
- Chat GPT 的高級語音模式
- GPT-4o 模型
- Grab 的視覺微調數據收集
- OpenAI 的模型管理平台
- CHAT completions API
- 功能調用功能
- 本地開源模型微調
一句話總結
OpenAI 的開發者日展示了創新的 AI 功能，增強了開發者的能力和應用性能。
建議
- 探索 OpenAI 的實時 API，以增強您應用程序中的語音互動功能。
- 利用視覺微調技術，提升模型在特定任務與數據集上的準確度。
- 實施提示詞緩存策略，優化性能並大幅降低運營成本。
- 使用真實世界數據進行持續模型訓練，維持 AI 性能競爭力。
- 考慮利用模型蒸餾，有效提升小模型的效率和準確性。
- 定期參加 AI 開發活動，緊跟行業最新進展與工具。
- 嘗試功能調用，無縫整合外部服務到您的 AI 應用中。
- 採用結構化數據準備方式，促進有效的模型訓練與評估過程。
- 利用用戶反饋，為 AI 應用和解決方案提供反覆改
進。
- 持續評估性能指標，以識別模型和應用中可提升的領域。
