Meta 最近公佈了最新的開源大模型 Llama 3.1,包括 8B、70B 和 405B 三個版本,其中 405B 版本的參數數量超過了 GPT-4o 的 1,750 億。Llama 3.1 是一個多模態模型,支持多種語言交互,並且具備繪畫和多模態邏輯推理等功能。
主要亮點
- 多版本選擇:Llama 3.1 發佈了 8B、70B 和 405B 三個版本,其中 405B 版本的參數數量超過了 GPT-4o 的 1,750 億。
- 多模態支持:Llama 3.1 是一個支持多種語言交互的多模態模型,具備繪畫和多模態邏輯推理等功能。
- 性能提升:在性能測試中,Llama 3.1 在各項能力上都有顯著提升,並且與開源模型和閉源模型相比,具有相當的綜合能力水平。
- 多語言支持:Llama 3.1 的訓練數據集超過 15T,支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印度語、西班牙語和泰語等 7 種語言。
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Llama 3.1 的發布標誌著 Meta 在大模型開發上的又一次重要進步,為用戶提供了更強大的工具和解決方案,進一步推動了多模態人工智慧技術的發展。
關鍵字
- 大模型
- 開源
- 多模態
詳細信息請參閱官方博客文章。
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