黃仁勳演講「台灣是AI起點」 再現金句：我沒辦法走我要跑
【翻譯字幕】NVIDIA執行長黃仁勳全程演講
「AI如何帶動全球新產業革命發展」|三立新聞網 SETN.com https://youtu.be/iAHLtgXbYvw
[中文口譯] https://www.youtube.com/live/lp2xDN1HcwM
[原音ENG CC] https://www.youtube.com/live/fWOpGOxJ7OI
在2024台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）於6月4日至7日在台北舉行前夕，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於6月2日晚間在台大綜合體育館進行了一場關於人工智慧（AI）推動全球新產業革命的主題演講。當天現場吸引了超過3000名觀眾，線上直播觀看人數達到3.3萬人。
AI助力氣候預測
演講中，黃仁勳展示了NVIDIA Earth-2數位孿生模型，這是一個能夠更準確預測台灣氣候變化的生成式AI模型。黃仁勳表示，這個模型可以以更高解析度生成預測，速度比傳統物理方法快1000倍。中央氣象署已經使用該模型來預測颱風登陸地點，並能模擬建築物周圍氣流，預測可能的「下沖」現象。
演講內容及重要人物出席
黃仁勳的演講圍繞生成式AI對各行各業的影響、未來發展及藍圖，並強調了電腦產業的變革。黃仁勳指出，運算處理需求持續增長，中央處理器（CPU）效能擴充減緩，可能引發運算通膨。為此，輝達開發了加速運算技術，以解決這一問題。
演講吸引了包括鴻海董事長劉揚偉、華碩董事長施崇棠等多位重量級企業高層出席。此外，輝達還在活動前準備了1000份珍珠奶茶杯套和1380份內湖潤餅作為驚喜禮物。
接下來的活動
黃仁勳將於6月5日在台北漢來大飯店繼續演講，探討AI在製造、醫療和研究領域的應用。他此前於5月26日抵台，並拜訪了多家在台供應鏈夥伴，引發了「黃仁勳旋風」。今年的台北國際電腦展以AI為主軸，包括AMD執行長蘇姿丰等多位CEO將齊聚一堂，這將是COMPUTEX歷史上CEO出席最多的一屆。
▲ 他指出有GPU趨動的加速運算正在改變世界，重要性也越來越高。
▲ 雖然GPU伺服器的耗電量與成本都比CPU伺服器高，但能更快完成工作，具有較高的整體效益。
▲ 黃仁勳透過「CEO數學」將結論引導至他的名言：「The more you buy, the more you save」（買越多，省越多）。
▲ NVIDIA已推出cuLitho、Aerial RAN、 cuQuantum等多種由CUDA加速的函數庫。
▲ 目前已經有超過200款搭載NVIDIA顯示晶片的筆記型電腦，透過高達700 TOPS的AI運算效能成為「真‧AIPC」。
▲ AI產業發展已經進入良性循環階段，開發商與使用者互相成為加入AI市場、使用AI服務的誘因。
黃仁勳台大演講背板上有哪些公司？一次看完
台灣公司
- 研揚科技 (6579)
- 日月光 (3711)
- Footprint-AI
- HomeeAI
- 立端科技 (Lanner) (6245)
- 宇見智能科技 (MetAI)
- 同德 (Palit)
- 偲捷科技 (SPINGENCE)
- 宏碁 (2353)
- 華擎科技 (3515)
- 仁寶 (2324)
- Fortune AI
- 麗臺 (2465)
- 神達 (3706)
- 凌華 (6166)
- 華碩 (2357)
- 訊凱國際
- 鴻海 (2317)
- 敦新科技 (2357)
- 樂達科技
- 微星 (2377)
- 研華 (2395)
- 中光電 (5371)
- 鴻佰科技
- 律果科技
- 和碩 (4938)
- StarFab
- 台智雲
- 聯電 (2303)
- 澄風科技 (STREAMTECK)
- 欣興 (3037)
- 美超微 (AMD)
- 杰倫智能 (PROFET AI)
- 滿拓科技 (DeepMentor)
- 圓剛 (2417)
- 安提國際 (5289)
- 艾訊 (3088)
- 神瑞人工智慧 (DeepRad.AI)
- 英研智能
- 城智科技 (AIRA)
- 台達電 (2308)
- 巨大集團 (9921)
- 鑫蘊林科 (Linker Vision)
- 宸曜 (8222)
- 超恩 (VECOW)
- 雲達 (3231)
- 廣達 (2382)
- 達明機器人
- 緯創 (3231)
- 德律 (3024)
- 緯穎 (6669)
- 聰泰 (3563)
- 曜越 (3540)
- 所羅門 (2359)
- 新漢 (8234)
- 光寶科 (2301)
- 英業達 (2356)
- 技嘉 (2376)
- 勤誠 (8210)
- 安宏生醫
- 亞太智能科技 (APMIC)
- 集仕多
- 益登 (3048)
- 集雅科技 (2453)
- 迎廣 (6117)
- 廣運 (6125)
- 趨勢科技 (2357)
- 台積電 (2330)
- 矽品 (2325)
- 醫揚
- 聯發科 (2454)
- 京元電 (2449)
- 弘憶股
- 慧友 (2427)
- GMI Cloud
國際其他公司
- Manli (萬利達)
- BigGO
- 七彩虹 (Colorful)
- 映眾多媒體
- ZOTAC (索泰)
大學
- 中原大學
- 輔仁大學
- 義守大學
- 國立中央大學
- 國立成功大學
- 國立台灣大學
- 國立中山大學
- 國立台灣師範大學
- 國立台灣科技大學
- 國立清華大學
- 實踐大學
- 南台科技大學
- 淡江大學
- 國立陽明交通大學
- 東海大學
- 元智大學
NVIDIA 黃仁勳 – AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命
演講即時摘要_元大證券國金部
Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念，即：電力成本增加、資料運算需求增加，但是效能成長沒辦法跟上
CPU+GPU能夠有效加速運算，加入較低的耗能、成本，達到更好的效果，CEO數學：買越多，省越多
仍然認為算力是最重要的根本
NVDA幫助運算邊際成本有效降低，全靠CUDA的函式庫，實現良性循環
打造地球的數位孿生，可能是有史以來企圖心最大的研究計畫，NVIDIA Earth-2
2012發現CUDA其實很好用，第一次接觸到AI；2016把世界第一台超級電腦交給OpenAI；2017有了Transformer系統，可以進行自然語言處理；2022/11月用成千上萬個GPU打造了ChatGPT
生成式AI的重要性在於「詞源」
AI就是全新的工業革命，IT產業的產值從3兆美元到能夠服務100兆美元的產業，變成是一個製造智慧的產業
過去的運算模型是儲存式的，未來的運作模式則是會生成很多東西，但最終只存取真正需要的東西。我們在使用的時候就只需要「問」就好了
當時有微軟的套裝軟體改變整個產業，現在NVDA CUDA做的就是類似的事情
Jensen推薦： AI.NVIDIA.COM
威脅產業：客服人員、設計產業
Transformer可以完成非監督式的學習
未來AI必須要了解物理定律，這是目前還沒達到的，可以透過學習、模擬、電腦間學習達成，Blackwell就是為此而生
浮點運算能力8年成長1000倍，遠超摩爾定律的成長速度
把Blackwell加入DGX，散熱系統為氣冷式；液冷式的也有，為MGX
所有晶片使用新一代的NVLink 連結，把它稱為科學上的奇蹟。透過背板中的銅線讓傳輸更有效率，節省下來的能源用來進行資料處理
並非每個在資料中心都可以使用Infiniband ，因此現在正在將技術加入乙太網路中
Blackwell採一年一節奏，明年會有Blackwell Ultra
下一個平台將會是Rubin，相關晶片已經在開發當中，預計2026推出
下一代的AI必須要符合物理定律，機器人會是越來越普遍的概念，從人型到工廠中都是
直接點名鴻海、台達電、和碩、緯創、捷安特都在打造最先進的新工廠，採用Omniverse建立數位孿生
所羅門即是採用Isaac Manipulator，加速開發應用
機器人其實就是電腦的一種，台灣企業持續發揮重大關鍵作用
延伸閱讀：
Summary
這段視頻介紹了台灣在AI領域的發展，以及台灣在全球供應鏈中的重要地位。今年的COMPUTEX展覽吸引了來自輝達、超微和Intel等科技巨頭的CEO參與，展示了AI PC的最新功能和應用。台灣作為PC強國，擁有六大筆記本品牌和五大電子代工廠，佔據了全球市場的重要位置。台灣的供應鏈結構完整，包括晶圓代工、封測、電源供應器、散熱系統等，為AI PC的發展提供了強大的支持。這次科技巨頭們的到來，加強了台灣與全球供應鏈的合作關係，推動了全球產業的升級。
Highlights
- 💻 台灣是PC強國，擁有六大筆記本品牌和五大電子代工廠。
- 🌐 台灣的供應鏈結構完整，包括晶圓代工、封測、電源供應器、散熱系統等。
- 🚀 台灣的強大技術硬實力和創新能力為輝達和其他晶片大廠提供了試煉場。
keyword
台灣、AI、供應鏈
