
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
論文:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
以下是關於 DeepSeek R1 的詳細介紹:
模型簡介
DeepSeek R1 為中國 AI 新創公司 DeepSeek 於2025/1/20 推出的新一代推理模型,主要運用純強化學習(RL)與「鏈式思考」技術,專注於處理數學、程式及邏輯等複雜任務,其推理能力可媲美國際頂尖模型。
技術特點
該模型在原始 R1-Zero 基礎上進行改進,結合監督式微調(SFT)與分組相對政策優化(GRPO RL),使得推理過程更具清晰性和一致性,並能自動展現完整思考軌跡。此外,模型運用混合專家(Mixture-of-Experts)技術,降低對高端晶片的需求,提高運算效率。
成本效益
DeepSeek R1 的一大亮點在於其低成本高效能:與西方巨頭投入上億甚至數十億美元相比,DeepSeek 透過優化訓練流程及技術創新,僅用數百萬美元便能訓練出性能相近的模型,為企業提供極具競爭力的投資選擇。
市場影響
自推出以來,DeepSeek R1 迅速攀升為熱門應用,曾在美國 App Store 榜單上超越 ChatGPT,並對如 Nvidia 等科技供應商的市場表現產生明顯影響。這一現象顯示出市場對成本效益與高效能 AI 解決方案的強烈需求。
開源策略
DeepSeek 採取開源模式,公開模型權重與部分技術細節,促進全球開發者共同研發與改進,進一步降低技術門檻並提升透明度。此策略不僅有助於加速技術創新,同時為企業客戶提供高度可定制的 AI 解決方案。
應用前景
由於其出色的推理能力與顯著的成本優勢,DeepSeek R1 在學術研究、金融風控、決策支援、智能客服等多個領域均具有廣闊應用前景。企業可藉由此模型推動數位轉型,加速智慧決策與創新,實現效益提升。
綜上所述,DeepSeek R1 以其先進技術、低成本與開源精神,正逐步成為全球 AI 領域中的一個顛覆性創新,為企業帶來前所未有的數位轉型機遇。
到App Store搜尋:fullmoon: local intelligence
https://apps.apple.com/app/fullmoon-local-intelligence/id6727014156
在手機上安裝本地部署DeepSeek R1大模型單機離線版AI 無限使用 DeepSeek R1模型完全開源免費 沒有網絡都能用 完全沒有用量限制 在本地離線運行DeepSeek R1大模型 無限制

如何在本地端運行 Deepseek R1 方法一:
https://ollama.com/library/deepseek-r1


如何在本地端運行 Deepseek R1 方法二:
官方連結: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
方法一:
python3 -m venv ~/myenv
source ~/myenv/bin/activate
pip install vllm
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B –port 8001 –tensor-parallel-size 1 –max-model-len 21040 –enforce-eager –cpu-offload-gb 4 –gpu-memory-utilization 1.0
方法二:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1?local-app=vllm
Install from pipCopy
# Install vLLM from pip: pip install vllm
Copy
# Load and run the model: vllm serve "deepseek-ai/DeepSeek-R1"
Copy
# Call the server using curl: curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'
如何在本地端運行 Deepseek R1 方法三:
LM Studio https://lmstudio.ai


如何在本地端運行 Deepseek R1 方法四:
DeepSeek-R1 WebGPU 應用程式設置指南 https://rd.coach/deepseek-r1-webgpu/

如何在本地端運行 Deepseek R1 方法五:
下載安裝 Cherry Studio https://cherry-ai.com/
使用 openrouter 的API https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1:free
https://cloud.siliconflow.cn/models
雲端使用 Deepseek R1
https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
