Midjourney V5.1 – 新的AI管理員，敏感關鍵字退散，還有新的模型5.1
教學影片：Midjourney V5.1 – 開箱新的AI管理員，敏感關鍵字退散！還有新的模型5.1，居然和V5有那麼大的不同！ – YouTube
「人工智慧教父」剛辭去 Google，表示他後悔自己的一生工作，因為很難阻止「壞人利用它做壞事」。
Hinton，通常被稱為“人工智慧教父”，在加入 Google 前在學術界工作多年，2013年 Google 以 4400 萬美元收購了他的公司。他告訴時代雜誌，Google 在 A.I. 技術的部署方面一直是一個“合適的管理者”，並且這家科技巨頭在其所扮演的角色上負責任。但他在五月份離開了這家公司，以便自由地談論“人工智慧的危險”。
人工智慧教父Geoffrey Hinton在Google辭職，對自己一生的工作感到後悔和擔憂其被「壞人」利用[1]。Hinton是當今人工智慧工具的一些關鍵概念的先驅[1]，他對神經網絡的開拓性工作贏得了「計算機界諾貝爾獎」[3]。Hinton在Google工作超過十年，成為該領域最受尊敬的聲音之一[5]，他說他辭職是為了能夠自由發言[4][6]。
Hinton擔心人工智慧被「壞人」利用[1]，這與許多專家的看法相同，他們認為這一技術可能被用於創造武器、監視和滲透[3]。儘管如此，他仍認為，如果可以確保人工智慧的正確使用，它將對社會產生積極的影響[5]。
Hinton辭職的消息引起了許多人的關注，也引發了人們對人工智慧的擔憂和警惕。當然，人工智慧的正確使用是一個相當複雜的問題，需要全球各方的共同努力。
OpenAI 推出3D 模型生成器Shap-E
OpenAI 最近發布了一款名為Shap-E 的3D 模型生成器，它是一種基於條件生成模型的生成器，可以根據輸入的文本或圖像生成3D 模型。Shap-E 直接生成隱式函數的參數，這些函數可以呈現為有紋理的網格和神經輻射場。
該模型的公開代碼和模型已經發佈在GitHub 上，用戶可以查看使用說明和示例樣本。
這款生成器的出現將會有利於3D 建模的自動化，使得用戶可以用更簡單的方式生成複雜的3D 模型。Shap-E 的應用前景十分廣泛，包括遊戲開發、虛擬現實、增強現實等領域。
鏈接：https://github.com/openai/shap-e
這份PDF文檔的主要內容是介紹一種名為ShapE的隱性擴散模型，該模型在3D隱性函數的空間上運行，可以被渲染為NeRFs和有紋理的網格。以下是文檔的幾個重點：
- ShapE模型與類似的顯性生成模型相比，給定相同的數據集、模型架構和訓練計算，ShapE的表現相當或超越。
- ShapE的純文本條件模型可以生成多樣化、有趣的對象，而不依賴於圖像作為中間表示。
- ShapE模型和PointE模型在訓練過程中的表現有所不同。在文本條件下，ShapE模型在訓練結束前的評估中表現變差，可能是由於對文本標題的過度擬合。而在圖像條件下，ShapE模型和PointE模型達到了大致相同的最終評估性能。
- ShapE模型和PointE模型在生成樣本時，儘管它們在不同的表示空間中產生樣本，但兩者的失敗案例相似，這表明訓練數據、模型架構和條件圖像比選擇的表示空間更影響結果樣本。
- ShapE模型與其他3D生成技術在CLIP R-Precision指標上的比較，優化基礎方法的樣本質量優於其他方法，但推理成本較高。
- 這些結果突顯了生成隱性表示的潛力，特別是在3D領域，它們比顯性表示提供更多的靈活性。
宣布與微軟必應和 Edge 一起推出下一波人工智慧創新。
進入下一代 AI 驅動的搜索
今天我很高興地分享我們正在轉向下一代 AI 驅動的 Bing 和 Edge，通過極大地擴展視野和功能來改變世界上最大的軟件類別——搜索——我們將其視為您的 Web 副駕駛。下一代的定義是：
- 通過從有限預覽轉變為開放預覽並消除試用候補名單，向更多人開放 Bing。
- 從純文本搜索和聊天轉變為具有豐富圖像/視頻答案的更加直觀的搜索和聊天，並且即將推出新的多模式支持。
- 從單一使用的聊天/搜索會話轉變為具有聊天歷史記錄和 Edge 中持久聊天的多會話生產力體驗。
- 開放平台功能，以便開發人員和第三方可以在 Bing 之上構建，幫助人們對他們的查詢採取行動並完成任務。
