資訊來源：Gemma: Google introduces new state-of-the-art open models
在當今的科技浪潮中，人工智能（AI）無疑是最令人興奮的領域之一。隨著技術的不斷進步，我們已經能夠見證到 AI 在各個行業中的應用，從醫療健康到自動駕駛汽車，再到個性化學習和娛樂。今天，我想與大家分享一個具有劃時代意義的發展：生成式 AI 模型的興起，特別是 Google DeepMind 推出的 Gemma 模型系列。
首先，讓我們來解釋一下什麼是生成式 AI。不同於傳統的 AI 模型，它們通常專注於分析和解釋數據，生成式 AI 的目標是創造出全新的內容，這可能是文字、圖像、音樂，甚至是程式碼。這種能力讓生成式 AI 成為一個強大的創意工具，不僅能夠輔助設計師和藝術家，也能夠在諸如自然語言處理和計算機視覺等領域內推動創新。
Gemma 模型系列是基於最先進的研究和技術開發的，它們是從 Google DeepMind 以及 Google 內部其他團隊的工作中孕育而生的。Gemma 的名字源自拉丁語，意為“寶石”，象徵著這些模型在 AI 領域的珍貴和創新性。這些模型的一大特點是它們的輕量級設計，使其能夠輕鬆地部署在各種設備上，從個人筆記本電腦到雲端服務，這大大降低了使用先進 AI 技術的門檻。
Gemma 系列提供了兩種模型大小，分別是 Gemma 2B 和 Gemma 7B，以滿足不同的性能和應用需求。更值得注意的是，這些模型都提供了預訓練和指令調優的版本，這意味著開發者可以根據自己的具體需求來選擇最適合的模型。
除了這些技術細節，Google DeepMind 也非常注重負責任地使用 AI。他們發布了一套負責任的生成式 AI 工具包，旨在指導開發者如何安全地創建 AI 應用。這包括了一系列的指南和工具，以確保生成的內容不會導致不良後果，比如加強對假信息的控制和提高模型的透明度。
最後，Gemma 模型的開放性也值得一提。這些模型不僅對個人開發者開放，也對所有規模的組織開放，並允許負責任的商業使用和分發。這種開放策略無疑會促進更廣泛的創新和合作，推動整個行業向前發展。
作為一名對科技充滿熱情的教練，我認為 Gemma 系列不僅是 Google DeepMind 技術創新的象徵，更是整個 AI 領域向著更加開放、負責任和創新的方向邁出的重要一步。隨著這些工具和模型的普及，我們有理由期待 AI 將在不久的將來為我們帶來更多令人驚喜的變革。
延伸閱讀：
摘要
這篇內容介紹了如何使用自託管的大型語言模型（LLM）和 Ollama Web UI 在任何地方運行，步驟包括準備工具、安裝 Docker 和 enro、以及配置環境。
重點
- [💻] 透過 Docker 可以在容器中運行自定義的映像，使得應用程序可以在任何地方運行。
- [🌐] 使用 enro 可以將本機應用程序映射到網絡上，使其可以在網絡上訪問。
- [📱] Ollama Web UI 是一個開源的代碼庫，提供了各種功能，包括聊天歷史、音頻輸入、圖像輸入、模型修改等。
關鍵字
- 自託管
- 大型語言模型
- Web UI
# Run the docker container
docker run -d \
-p 3000:8080 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui \
--restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
# Ngrok setup
brew install ngrok/ngrok/ngrok # mac only
ngrok config add-authtoken [YOUR-TOKEN-HERE]
ngrok http http://localhost:3000
https://b548-2407-4d00-1e06-8214-7d4c-9fc0-97f2-5834.ngrok-free.app/auth/
