說明：
今天教兩位家具業的學生用 AI 做提案，發現一個很有意思的問題。
AI 幾分鐘就能生成漂亮的家具圖片，但學生一看就說：「這個做不出來，要另外開模！」「這張桌子跟椅子根本不搭！」
我反問她們：「不搭，到底是哪裡不搭？」
是材質？顏色？造型？還是工廠根本無法製作？
這才是 AI 時代最值得思考的事。
AI 可以快速產生成果，但真正有價值的，是人能不能把多年累積的專業經驗，轉成 AI 聽得懂、做得到、可以驗收的規則。
晚上看到 Karpathy 用 AI 做了一個 YouTube 影片整理網站，我也立刻把想法交給 Mac mini，做出自己的 CoachTube 網站原型。
以前是學習怎麼使用別人的軟體，現在開始可以為自己的需求打造工具。
不過，今天最讓我掛心的，反而是小悠悠放學後說，他差點被二年級學生打，還好當下擋住並跑開了。
這也提醒我：工具可以越來越聰明，但人的判斷、責任與安全，永遠不能外包。
想問問大家：
如果 AI 明天就能幫你完成 80% 的工作，你覺得自己剩下最不可取代的 20%，會是什麼？
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