說明：
今天最大的收穫，不是 OpenAI 又推出了 20 多個新功能。
而是我愈來愈確定：
AI 越強，不代表你就該花越多錢。
今天跟朋友聊到，他的 AI 用量大到每月 200 美元都不夠，甚至願意升到 500 美元。
但我的選擇剛好相反。
我更想研究的是：
如果只花 100 美元，我能不能把它榨出 500 美元的產值？
額度不夠，就找替代工具；
雲端做不到，就交給本地端；
ChatGPT 不適合，就換 OpenWork；
需要本地算力，就讓 Mac mini、DGX Spark 接手。
今天實測新的 Dots 後，我又發現一件更重要的事：
未來不是「雲端 AI」和「本地 AI」二選一。
而是：
Cloud Agent × Local Agent × Human Judgment
真正的競爭力，可能不是你訂閱了最貴的 AI，
而是你有沒有能力把不同 AI、資料、硬體與工作流程，組成一套真正能工作的系統。
所以我現在反而想問：
如果 AI 每個月 500 美元真的能替你創造 5,000 美元的價值，你會付嗎？
還是你會選擇花時間，把 100 美元的 AI 玩到極致？
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