說明：
今天早上教學生整理數位資料時，我講了一句：
「資料有存，不代表有價值。」
晚上回家，我突然想到自己。
這些年在 Evernote 裡累積了2,000 多張名片，後來即使搬到其他工具，本質上還是一樣：
存著，但幾乎不會再用。
所以今晚我直接把這 2,000 多張名片交給 AI，開始做自己的名片管理系統。
讓名片不只是圖片，而是可以：
搜尋、分類、辨識、整理，甚至未來讓 AI 幫我找出「現在最值得重新聯絡的人」。
做到這裡，我突然發現：
資料本身不是資產。
真正的資產，是資料能不能在需要的時候被找到、被理解，最後轉化成下一個行動。
AI 時代，也許我們最該重新挖掘的，不是更多新資料，而是那些已經累積很多年、卻一直躺著睡覺的舊資料。
如果 AI 現在可以重新讀懂你過去 10 年累積的資料，你最想先救活哪一批？
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