說明:
AI 說「完成」,真的算完成嗎?
今天,我花了超過 4 個小時,帶著非工程背景的陳醫師,將一個「AI 智慧體重管理平台」的構想,逐步轉化成需求、MVP、PRD、Prototype、網站與資料庫。
過程中我更確定:
AI 降低的是技術門檻,沒有取代人的判斷與責任。
網站說部署完成,要實際打開;
資料庫說連線成功,要真的存入資料;
AI 說功能做好了,要由人操作、測試與驗收。
就連一支只有 26 秒的 AI 虛擬人影片,也可能因為聲音、口型或動作不對而整支重做。
因此,未來真正重要的能力,可能不再是「會不會寫程式」,而是能不能成為一位合格的 Product Owner:
把問題說清楚、讓 AI 執行、由人驗收,最後把成功流程沉澱成可複製的系統。
你目前使用 AI,是停留在「它說完成」,還是已經建立自己的驗收標準?
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