Mac + Telegram OpenClaw 最短路徑安裝清單

一、前置條件(開始前先準備)

1. 硬體

  • 一台 Mac(MacBook / Mac mini / Apple Silicon)
  • 建議 macOS 已更新到最新版本

2. AI 模型 API Key(擇一)

先申請並保存 API Key:

可用模型例如:

  • GLM-4.7
  • MiniMax
  • Kimi
  • Claude
  • GPT
  • Gemini

建議新手:

GLM-4.7(便宜且穩定)

取得:

https://open.bigmodel.cn

建立並複製 API Key


3. Telegram 帳號

需要一個 Telegram 帳號

下載:

https://telegram.org

二、Mac 環境安裝

OpenClaw 運行需要 Node.js 環境。

順序:

Homebrew → fnm → Node.js → OpenClaw

Step 1

安裝 Homebrew

打開 Terminal

貼上:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安裝完成後執行:

echo >> ~/.zprofile
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

驗證:

brew -v

看到版本號代表成功。


Step 2

安裝 fnm(Node.js 管理工具)

brew install fnm

啟用 fnm:

echo 'eval "$(fnm env --use-on-cd)"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

驗證:

fnm --version

Step 3

安裝 Node.js(官方推薦 v22)

fnm install 22
fnm use 22
fnm default 22

驗證:

node -v
npm -v

正常會看到類似:

v22.x.x
10.x.x

Step 4

安裝 OpenClaw

npm i -g openclaw

完成後即可使用。


三、建立 Telegram Bot

在 Telegram 搜尋:

@BotFather

流程:

1️⃣ 輸入

/start

2️⃣ 建立新 Bot

/newbot

3️⃣ 設定

Bot Name
例如:

MyOpenClaw

4️⃣ 設定 Username(必須 bot 結尾)

例如:

my_openclaw_bot

5️⃣ 取得

BOT TOKEN

格式像:

123456:ABCDEFxxxxxxxx

保存 Token


四、OpenClaw 初始設定

執行:

openclaw onboard

進入設定介面。


設定 AI 模型

選擇:

Model Settings

填入:

Provider

Zhipu

Model Name

glm-4.7

API Key

你的 API Key

保存。


設定 Telegram Channel

進入:

Channels

選:

Telegram Bot

填入:

Bot Token

保存。


五、完成 Telegram 綁定

在 Telegram 對 Bot 發送:

/start

會得到:

PAIR-XXXXXX

回到 Terminal:

openclaw pairing approve telegram PAIR-XXXXXX

成功會看到:

Approved telegram sender

六、測試 AI 助手

在 Telegram 對 Bot 發送:

你好

若成功回覆

代表 OpenClaw 已經運作。


一句話總結整個架構

OpenClaw 的本質其實是:

Mac

Node.js

OpenClaw

LLM API

Telegram Bot

你是在 Telegram 跟 AI 說話

Mac 只是 AI 助理的大腦主機

蔡正信-數位教練

我是一位專精於數位轉型與AI應用的教練,致力於協助中高齡族群與企業主有效運用科技工具提升生產力。

蔡教練聯繫方式:https://rdcoach.pse.is/62uqz2

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群英企業管理顧問股份有限公司
資訊顧問電子郵件:[email protected]

跨代際溝通 × AI賦能教學:
結合AI應用、數位工具教學與熟齡學習經驗,專注於中高齡與中小企業的數位轉型輔導,擅長從0到1建構數位素養。

實戰導向 × 客製培訓:
15年數位教學經驗,服務鴻海、1111人力銀行、台南大學、瓦城集團等,設計實用導向的教學模組,強調易學、可複製。

工具整合 × 工作流設計:
善用Evernote、Heptabase、Telegram等多款工具,打造AI第二大腦與一元筆記系統,協助學員從資訊收集到知識轉化。

行動導向 × 教學有感:
500+場講座與工作坊,專注學員實作與成果回報,推動「數位生活力」與「AI生活實驗室」教學風格。

預見未來 × 實踐智慧:
關注生成式AI與數位倫理發展,推動AI工具於科研、商業、教育場域的實作應用,擘劃AI助理與智慧工作未來藍圖。

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