說明:
今天是一個高密度輸出的日子,從清晨到深夜,都在做三件事:建系統、測邊界、驗證可能性。
早上持續推進 Moltbot(龍蝦 AI)雲端化,還沒完成,但方向已經很清楚:AI Agent 不該綁在個人裝置,而要能長時間穩定運作。
上午教企業端,重點不在「多學 AI 工具」,而是先把帳號與資料邊界立好。私人與公司一定要分開,資料先集中,流程先跑起來。當 Gemini 能即時分析整年度報表時,理解成本直接崩塌。
下午的蘋果總裁班,從 Prompt Library、全自動提示詞改進器,到 ChatGPT 專案設計與 Antigravity 任務實作,看到的是:有人願意走在不確定裡,有人選擇停下來,這本身就是很真實的學習分水嶺。
一天跑完,更確定一件事:
👉AI 的價值不在炫技,而在流程一旦成立,就能被複製、被累積。
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