說明：
今天再次確認一件事：
AI 的價值，已經不只是幫我完成任務，而是逐漸成為一套可以被調度、複製與持續優化的工作系統。
早上臨時取消一堂課，反而讓我有完整時間處理幾個卡住很久的問題。
我重新檢查 Antigravity 的自動化排程，完成手機透過 Tailscale 遠端連回家中 Mac mini 的設定，也把原本在 MacBook Air 上執行的影片生成流程，正式遷移到 24 小時運作的 Mac mini。
最重要的是，我將這套流程封裝成 dgx-video-lab Skill。
它不再只是某個資料夾裡的程式，而是一項可以被 AI 隨時調用、重複執行的能力。
下午教學生使用 ChatGPT Work，我也再次強調：
未來真正的 AI 能力，不是「會不會問問題」，而是能不能讓 AI：
– 認識使用者的背景
– 讀取專案與檔案
– 使用 Skill 執行工作
– 產出可以保存、修改與交付的成果
晚上，我第一次把 AI 生成的 25 秒影片放進 BNI 簡報，明天準備讓 AI 助理 Ada 直接上場報告。
但今天最珍貴的，反而不是 AI。
陪小悠悠睡覺時，我完整教他唱完台語童謠〈火金姑〉。他一邊唸、一邊唱，真的可愛到讓我後悔沒有把聲音錄下來。
科技可以幫我們保存知識、複製流程、提升效率。
但有些家庭時刻，錯過了，就真的無法重新生成。
你現在使用 AI，還停留在「聊天工具」，還是已經開始把它變成真正能工作的系統？
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