說明：
今天是星期五，清晨的開始便充滿思考與學習。我觀看了一部關於 OpenAI 是否會在今年 IPO 的影片，提到 OpenAI 拆分為營利與非營利兩個實體 (PBC)，並且討論 AGI 的價值門檻是否等於 1000 億美金，以及 OpenAI 在成本增長的壓力下是否會堅持營利模式。這讓我開始思考 AI 產業的發展與資本市場的互動。
早上，我老婆帶兒子去學校上課，讓我可以專心參加 BNI 長榮分會九大領導團隊的線上月會。我們討論了 1 月至 3 月的活動，包括外部分會的參訪、3 月 19 日的 BOD 會議，以及每季或每半年的培訓計畫 (M1、M2)。此外，我們還談到了下屆幹部的安排，特別是主題簡報，未來每次的簡報最晚應在星期一提交，並完成組內演練。導師方面，則專注於 1 月 14 日的導師交流之夜，以及 1 月 19 日的導生產業發表會，還有前 4 週的線上培訓準備工作。資訊組的部分，也在規劃如何提升社群媒體的運用，讓更多夥伴參與其中。最後，我還需要思考第 37 屆資訊組組長的人選。
晚餐在家簡單吃過後，幫兒子洗澡，然後準備 8 點與阿亮的線上會議。他先讓我觀看他與教授的線上會議影片，涉及光電、電學與數學等領域，雖然他會用中文解釋，但仍然不太容易理解。過程中，他去倒垃圾，我則繼續聽講。後來，我意外解決了一個下午苦思未果的軟體安裝問題，笑稱這應該是「數位教練的手感」。
接著，我們討論了 GPTs 的優化問題，以及如何提升回答的準確性。我還向阿亮介紹 Heptabase，示範如何用這個強大工具進行研究與學習，特別是如何處理 PDF 檔案，標記重點，轉化為卡片筆記。這對碩博士生在整理論文文獻時極有幫助。此外，我還介紹了幾個可以翻譯 PDF 並保留格式的工具，這些對阿亮撰寫論文節省了大量時間。
感謝的事：
1.老婆早上幫忙照顧兒子，讓我能專心參加會議。
2.意外順利解決 AI 工作站軟體安裝問題，節省大量時間。
3.BNI 月會的資訊組討論，使團隊的社群媒體與簡報流程更清晰。
4.與阿亮的討論讓我更進一步優化 Heptabase 在學術研究上的應用。
值得記下來的經驗：
1.AI 與商業模式：OpenAI 是否 IPO，牽涉到商業模式與技術發展的平衡。
2.Heptabase 的應用價值：研究與學習工具如何優化學術工作的效率。
3.時間管理與規劃：BNI 月會與 AI 工作站的優化計畫，強調了提前準備的重要性。
4.問題解決的靈感：某些技術問題可能無法立即解決，但適時的靈感與嘗試可能帶來突破。
5.AI 產品化的可能性：如何將技術轉化為商業價值，並應用於特定目標市場，如 BNI 會員。
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